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      洛陽(yáng)云源智能科技有限公司;河南科技大學(xué)張冀獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉洛陽(yáng)云源智能科技有限公司;河南科技大學(xué)申請(qǐng)的專利用于熱加工過程的溫度控制方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120178984B

      龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510670689.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G05D23/22;該發(fā)明授權(quán)用于熱加工過程的溫度控制方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)是由張冀;冀保峰;魏世忠;李浩;于保寧;楊杜航;毛豐;林乙丑;陳沖;張鵬飛;謝貴重;韋嘉誠(chéng);梁玉娜;劉根;鄔昌軍;張平;陶發(fā)展;孫力帆;張高遠(yuǎn);王東署;陳韻然;高詩(shī)夢(mèng);姜曉陽(yáng);谷智元;溫子揚(yáng);劉傲雪;張瑩;陳安民設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-05-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      用于熱加工過程的溫度控制方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)涉及加工溫度控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于熱加工過程的溫度控制方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:通過多傳感器采集熱加工全流程溫度數(shù)據(jù),計(jì)算溫度變化速率、極值點(diǎn)和均勻性指數(shù),獲得關(guān)鍵特征參數(shù);利用正交試驗(yàn)建立工藝參數(shù)與溫度場(chǎng)的定量關(guān)系矩陣;基于該矩陣使用滾動(dòng)時(shí)域優(yōu)化算法計(jì)算最優(yōu)工藝參數(shù)組合生成控制指令;對(duì)指令進(jìn)行執(zhí)行時(shí)機(jī)與持續(xù)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)并修正,形成精準(zhǔn)目標(biāo)控制指令。本申請(qǐng)?zhí)岣吡舜笮秃辖痄摌?gòu)件熱加工過程的溫度控制精度和穩(wěn)定性,從而提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低能源消耗,縮短生產(chǎn)周期。

      本發(fā)明授權(quán)用于熱加工過程的溫度控制方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用于熱加工過程的溫度控制方法,其特征在于,包括: 采集冶煉、鑄造、鍛壓和熱處理各工序的溫度數(shù)據(jù),得到熱加工全流程時(shí)空溫度分布信息; 根據(jù)時(shí)空溫度分布信息計(jì)算熱加工過程中的溫度變化速率、溫度極值點(diǎn)和溫度均勻性指數(shù),得到關(guān)鍵溫度特征參數(shù),具體包括:對(duì)時(shí)空溫度分布信息進(jìn)行時(shí)間序列分段處理,計(jì)算相鄰時(shí)間點(diǎn)溫度差值與時(shí)間間隔的比值,得到各測(cè)點(diǎn)的溫度變化速率曲線;對(duì)溫度變化速率曲線應(yīng)用導(dǎo)數(shù)極值檢測(cè)算法,標(biāo)記速率曲線斜率變化顯著的拐點(diǎn),得到熱加工過程中的關(guān)鍵溫度轉(zhuǎn)變時(shí)刻;基于時(shí)空溫度分布信息構(gòu)建熱力圖,運(yùn)用峰值搜索算法識(shí)別溫度場(chǎng)中的局部最高點(diǎn)和最低點(diǎn)坐標(biāo),得到溫度極值點(diǎn)分布圖;對(duì)溫度極值點(diǎn)分布圖計(jì)算極值點(diǎn)間的溫度梯度,構(gòu)建溫度梯度矢量場(chǎng),得到熱加工過程中的溫度變化方向和強(qiáng)度;根據(jù)時(shí)空溫度分布信息,對(duì)每個(gè)時(shí)間點(diǎn)計(jì)算空間溫度場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)差、偏度和峰度,得到表征溫度分布均勻性的統(tǒng)計(jì)參數(shù);將溫度變化速率曲線、關(guān)鍵溫度轉(zhuǎn)變時(shí)刻、溫度極值點(diǎn)分布圖、溫度梯度矢量場(chǎng)和統(tǒng)計(jì)參數(shù)進(jìn)行特征融合,構(gòu)建多維特征向量,得到熱加工過程的關(guān)鍵溫度特征參數(shù); 基于關(guān)鍵溫度特征參數(shù)對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行正交試驗(yàn)分析,建立工藝參數(shù)對(duì)溫度場(chǎng)影響的定量關(guān)系矩陣;根據(jù)定量關(guān)系矩陣,采用滾動(dòng)時(shí)域優(yōu)化算法計(jì)算加熱功率、冷卻速率和保溫時(shí)間的最優(yōu)組合,生成溫度控制指令; 將溫度控制指令進(jìn)行執(zhí)行時(shí)機(jī)及執(zhí)行持續(xù)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè),得到執(zhí)行預(yù)測(cè)結(jié)果,并根據(jù)執(zhí)行預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行控制指令修正,得到目標(biāo)控制指令,具體包括:對(duì)溫度控制指令與歷史執(zhí)行數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配分析,提取指令執(zhí)行延遲特征、溫度響應(yīng)特征和設(shè)備狀態(tài)特征,得到指令執(zhí)行特征集;基于指令執(zhí)行特征集構(gòu)建長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含一個(gè)輸入層、兩個(gè)長(zhǎng)短期記憶隱藏層、一個(gè)全連接層和一個(gè)輸出層,輸入層接收指令特征向量,第一隱藏層包含128個(gè)神經(jīng)元用于提取時(shí)序特征,第二隱藏層包含64個(gè)神經(jīng)元用于特征融合,全連接層包含32個(gè)神經(jīng)元,輸出層生成執(zhí)行時(shí)機(jī)和持續(xù)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)值;將溫度控制指令轉(zhuǎn)換為特征向量,輸入長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過前向傳播計(jì)算,得到每條指令的執(zhí)行時(shí)機(jī)偏移量和執(zhí)行持續(xù)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)值;對(duì)執(zhí)行時(shí)機(jī)偏移量和執(zhí)行持續(xù)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)值進(jìn)行設(shè)備約束校驗(yàn),校驗(yàn)內(nèi)容包括:指令執(zhí)行時(shí)機(jī)是否超出設(shè)備響應(yīng)時(shí)間范圍,指令執(zhí)行持續(xù)時(shí)長(zhǎng)是否符合設(shè)備可持續(xù)工作時(shí)間,根據(jù)熱加工設(shè)備的響應(yīng)特性和物理限制對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正,得到可執(zhí)行的執(zhí)行預(yù)測(cè)結(jié)果;基于執(zhí)行預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)溫度控制指令序列進(jìn)行時(shí)序重排和參數(shù)調(diào)整,消除指令執(zhí)行沖突并優(yōu)化指令執(zhí)行順序,得到初步修正的控制指令;對(duì)初步修正的控制指令進(jìn)行溫度目標(biāo)達(dá)成度評(píng)估,使用熱傳導(dǎo)模型計(jì)算修正后的溫度演變軌跡,針對(duì)偏離目標(biāo)的部分進(jìn)行補(bǔ)償調(diào)整,得到最終的目標(biāo)控制指令。

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