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龍圖騰網獲悉福建省工大工程設計有限公司申請的專利基于深度學習與數據挖掘的城市發展規劃優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120181347B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510671633.3，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于深度學習與數據挖掘的城市發展規劃優化方法及系統是由陳建輝;洪英燦;鐘啟俊;唐春媛;付鵬;劉杰設計研發完成，并于2025-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習與數據挖掘的城市發展規劃優化方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及城市發展規劃技術領域，尤其涉及一種基于深度學習與數據挖掘的城市發展規劃優化方法及系統。方法包括：基于街道網圖和歷史交通數據獲取多個子街道圖，生成拓撲系數陣列和擁堵系數陣列；基于拓撲系數陣列和擁堵系數陣列生成相干陣列，對相干陣列歸一化處理生成相干系數陣列，獲取目標街道；基于歷史交通數據和設計信息獲取目標街道的擁堵因素，基于擁堵因素和相干系數陣列生成優化方案組合；通過仿真單元獲取仿真結果；若仿真結果與優化目標的比值不滿足設定閾值，則重新獲取相干系數陣列和仿真結果，直至迭代出最佳優化方案組合。本申請解決了優化方案不夠精準的問題，提高了優化方案組合的精度。

本發明授權基于深度學習與數據挖掘的城市發展規劃優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習與數據挖掘的城市發展規劃優化方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟S1：基于屬性圖模型構建目標區域內的街道網圖，并基于所述街道網圖和歷史交通數據獲取多個子街道圖，分別生成每一所述子街道圖對應的拓撲系數陣列和擁堵系數陣列； 步驟S2：基于所述拓撲系數陣列和所述擁堵系數陣列生成相干陣列，對所述相干陣列進行歸一化處理生成相干系數陣列，基于所述相干系數陣列獲取每一所述子街道圖對應的目標街道； 步驟S3：通過分析所述目標街道的所述歷史交通數據和設計信息，獲取所述目標街道的擁堵因素，基于所述擁堵因素和所述相干系數陣列生成優化方案組合； 步驟S4：通過仿真單元基于所述優化方案組合和對應所述目標街道的車流信息進行仿真，獲取仿真結果； 步驟S5：計算每一所述目標街道對應的所述仿真結果與優化目標的比值，根據所述比值和所述優化方案組合重復步驟S1-S2重新獲取所述相干系數陣列，基于所述相干系數陣列和步驟S3及步驟S4，獲取最佳優化方案組合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福建省工大工程設計有限公司，其通訊地址為：350000 福建省福州市閩侯縣上街鎮高新大道72號雙創高新產業孵化基地7-10樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。