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龍圖騰網獲悉航天智控(北京)監測技術有限公司申請的專利一種基于多源數據融合的設備狀態監測與異常預警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120197137B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510671875.2，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于多源數據融合的設備狀態監測與異常預警方法是由胡勇;彭六保;曾志生;邴奇;佟文杰;黃嘉谞設計研發完成，并于2025-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源數據融合的設備狀態監測與異常預警方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多源數據融合的設備狀態監測與異常預警方法，具體涉及監測預警技術領域；通過按照采樣頻率差異對原始監測數據進行分割生成時間序列子集，再提取時間序列子集的瞬態特征并構建異步干擾識別指標，對瞬態特征進行時域錯位評估與校正獲得同步特征集合；將同步特征集合進行全息譜轉換，構建全息譜特征初始矩陣，并通過特征稀疏判別機制篩選得到稀疏特征矩陣；利用目標設備故障診斷歷史數據訓練多模態映射模型，并輸出異常風險評分。根據預設異常閾值生成目標設備的狀態標簽和相應預警結果，實現對復雜非穩態工況下設備故障的高精度、低延遲預測與報警。

本發明授權一種基于多源數據融合的設備狀態監測與異常預警方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據融合的設備狀態監測與異常預警方法，其特征在于，包括如下步驟： 采集目標設備在非穩態工況下的原始監測數據，根據采樣頻率差異進行分割處理，得到多個時間序列子集； 根據目標設備在非穩態工況下的運行狀態特性，提取各時間序列子集的瞬態特征，構建多尺度瞬態特征集合； 建立異步干擾識別指標，對各瞬態特征進行時域錯位評估與校正，生成校正后的同步瞬態特征集合； 對同步瞬態特征集合進行全息譜轉換，獲得全息譜特征初始矩陣，并利用特征稀疏判別機制對全息譜特征初始矩陣進行稀疏性評價和冗余特征去除，形成稀疏特征矩陣； 基于目標設備故障診斷歷史數據建立稀疏特征矩陣與目標設備狀態的多模態映射模型，輸入稀疏特征矩陣，得到異常風險評分值； 根據異常風險評分值與預設異常閾值的比較，確定目標設備的狀態標簽，并基于目標設備的狀態標簽對目標設備的狀態異常預警結果； 根據目標設備在非穩態工況下的運行狀態特性，提取各時間序列子集的瞬態特征，構建多尺度瞬態特征集合，具體為： 對每個時間序列子集按照固定的窗口長度進行滑動切片處理，生成多個時間窗口片段； 在每個時間窗口片段中，提取包含信號波動突變、邊緣躍變、短時波峰和周期擾動的時域變化特征，構建單尺度瞬態特征向量； 對不同窗口長度下生成的多個單尺度瞬態特征向量進行統一編碼，并按照時間窗口尺度層級進行組合，生成多尺度瞬態特征集合； 對同步瞬態特征集合進行全息譜轉換，獲得全息譜特征初始矩陣，并利用特征稀疏判別機制對全息譜特征初始矩陣進行稀疏性評價和冗余特征去除，形成稀疏特征矩陣，具體為： 對同步瞬態特征集合中完成校正后的單尺度瞬態特征向量進行全息譜轉換，分別得到每個完成校正后的單尺度瞬態特征向量對應的頻率譜圖； 將每個頻率譜圖按照統一的頻率軸坐標展開并組成初始高維頻率特征空間，生成全息譜特征初始矩陣； 計算全息譜特征初始矩陣中各頻譜特征分量的稀疏程度，確定各頻譜特征分量在全息譜特征初始矩陣中的貢獻值； 設定稀疏性閾值，利用稀疏性閾值對全息譜特征初始矩陣中冗余特征進行篩選和去除，提取貢獻值高于稀疏性閾值的頻譜特征分量，形成稀疏特征矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人航天智控(北京)監測技術有限公司，其通訊地址為：100095 北京市海淀區紫雀路55號院9號樓六層101-37；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。