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龍圖騰網獲悉華北電力大學申請的專利虛擬電廠參與多元電力服務的功率復用優化方法、裝置、介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120200242B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510668019.1，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權虛擬電廠參與多元電力服務的功率復用優化方法、裝置、介質及產品是由張寬;王雨洋;劉念設計研發完成，并于2025-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本虛擬電廠參與多元電力服務的功率復用優化方法、裝置、介質及產品在說明書摘要公布了：本申請公開一種虛擬電廠參與多元電力服務的功率復用優化方法、裝置、介質及產品，涉及虛擬電廠優化技術領域，所述方法包括：初始化虛擬電廠內冰蓄冷系統在預設時段中各時刻的底層決策變量；利用基載主機耗電功率預測模型、雙工況主機耗電功率預測模型、虛擬電廠參與多元電力服務的功率復用優化模型和優化模型約束，對初始化的預設時段中各時刻的底層決策變量進行循環優化，得到預設時段中各時刻的目標底層決策變量；利用預設時段中各時刻的目標底層決策變量，對所述冰蓄冷系統在預設時段進行運行控制。本申請提高了虛擬電廠參與多元電力服務時的凈收益。

本發明授權虛擬電廠參與多元電力服務的功率復用優化方法、裝置、介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種虛擬電廠參與多元電力服務的功率復用優化方法，其特征在于，所述虛擬電廠參與多元電力服務的功率復用優化方法包括： 初始化虛擬電廠內冰蓄冷系統在預設時段中各時刻的底層決策變量； 利用基載主機耗電功率預測模型、雙工況主機耗電功率預測模型、虛擬電廠參與多元電力服務的功率復用優化模型和優化模型約束，對初始化的預設時段中各時刻的底層決策變量進行循環優化，得到預設時段中各時刻的目標底層決策變量； 利用預設時段中各時刻的目標底層決策變量，對所述冰蓄冷系統在預設時段進行運行控制； 所述基載主機耗電功率預測模型和所述雙工況主機耗電功率預測模型均是對MHSA-PINN模型進行訓練得到的； MHSA-PINN模型包括：編碼器模塊和知識-數據混合殘差模塊，編碼器模塊基于多頭自注意力機制實現，知識-數據混合殘差模塊基于物理信息神經網絡實現； 編碼器模塊負責識別輸入特征序列的位置特征信息和輸出目標擬合序列；輸入特征序列的位置特征信息為基載主機的底層決策變量或雙工況主機的底層決策變量；輸出目標擬合序列為基載主機的電功率的預測值或雙工況主機的電功率的預測值； 知識-數據混合殘差模塊負責將編碼器模塊輸出的目標擬合序列同真實的目標序列進行比對，同時協同機理模型考慮擬合準確度，根據準確度反饋修正編碼器模塊的內部超參數；真實的目標序列為基載主機的電功率的實際值或雙工況主機的電功率的實際值；協同機理模型為基載主機的工作機理約束集或雙工況主機的工作機理約束集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華北電力大學，其通訊地址為：102200 北京市昌平區回龍觀鎮北農路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。