北京交通大學李春艷獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京交通大學申請的專利一種基于AI的音視頻數據處理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120223683B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510671966.6,技術領域涉及:H04L65/80;該發明授權一種基于AI的音視頻數據處理方法及系統是由李春艷;王祥;文武陽;楊靜怡設計研發完成,并于2025-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于AI的音視頻數據處理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供了一種基于AI的音視頻數據處理方法及系統;基于AI的音視頻數據處理方法包括:在確定目標音視頻片段屬于高動態語音特性類型后,獲取為目標音視頻片段生成的處于鏈路末端預警狀態下的初始調度優先權值,并獲取承載目標音視頻片段傳輸任務的關聯設備的歷史傳輸數據記錄。本發明能夠在鏈路末端預警狀態下,根據實時鏈路性能和歷史數據趨勢動態調整音視頻片段的調度優先權值,顯著提高鏈路傳輸的效率和穩定性。核心創新點在于結合了第一修正參數和第二修正參數,其中第一修正參數基于實時鏈路性能進行動態修正,第二修正參數則依據歷史數據的趨勢變化進行優化調整。
本發明授權一種基于AI的音視頻數據處理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于AI的音視頻數據處理方法,其特征在于,所述方法包括: 在確定目標音視頻片段屬于高動態語音特性類型后,獲取為目標音視頻片段生成的處于鏈路末端預警狀態下的初始調度優先權值,并獲取承載目標音視頻片段傳輸任務的關聯設備的歷史傳輸數據記錄; 解析歷史傳輸數據記錄,篩選出與目標音視頻片段環境特征一致且屬于高動態語音特性類型的若干第一類歷史片段,以及不屬于高動態語音特性類型的若干第二類歷史片段; 分別統計若干第一類歷史片段和若干第二類歷史片段中,鏈路傳輸性能劣化幅度超過預設閾值標準的發生概率,并基于兩者的偏差幅度確定第一修正參數; 計算每個第一類歷史片段對應的重建成本值,并根據重建成本值的變化趨勢特征確定第二修正參數; 計算每個第一類歷史片段對應的重建成本值,并根據重建成本值的變化趨勢特征確定第二修正參數的步驟包括: 解析每個第一類歷史片段中記錄的鏈路傳輸數據,提取每個第一類歷史片段對應的實際重傳次數與傳輸時延,并基于實際重傳次數與傳輸時延計算每個第一類歷史片段對應的重建成本值; 統計所有第一類歷史片段對應的重建成本值,并按照片段時間順序構建重建成本值變化曲線; 計算重建成本值變化曲線的平均斜率,并以該平均斜率作為第二修正參數; 結合第一修正參數和第二修正參數對初始調度優先權值進行修正。
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