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龍圖騰網獲悉中國科學院近代物理研究所申請的專利束斑位置的校正方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120166618B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510647521.4，技術領域涉及：H05H7/04；該發明授權束斑位置的校正方法、裝置、設備及存儲介質是由李延林;牟宏進;杜廣華;張瑋;劉小軍;周云斌;袁超設計研發完成，并于2025-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本束斑位置的校正方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種束斑位置的校正方法、裝置、設備及存儲介質，涉及加速器的技術領域，通過預先訓練的預測網絡模型來替代人工手動操作進行束斑位置的校正過程，能夠準確讀取到束斑的微小偏移，無需人工參與即可自動對束斑位置進行校準，極大提升了調束效率。其中方法包括：獲取束斑位置校正的磁場約束數據，磁場約束數據包括束斑中心位置坐標、束流能量數據、校正磁鐵與熒光靶之間的距離；將磁場約束數據輸入至預先訓練的預測網絡模型，以通過預測網絡模型根據所述磁場約束數據預測校正磁鐵在不同方向上的磁場強度；根據校正磁鐵在不同方向上的磁場強度對束斑位置進行校正。

本發明授權束斑位置的校正方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種束斑位置的校正方法，其特征在于，包括： 獲取束斑位置校正的磁場約束數據，所述磁場約束數據包括束斑中心位置坐標、束流能量數據、校正磁鐵與熒光靶之間的距離； 將所述磁場約束數據輸入至預先訓練的預測網絡模型，以通過所述預測網絡模型根據所述磁場約束數據預測校正磁鐵在不同方向上的磁場強度； 根據所述校正磁鐵在不同方向上的磁場強度對束斑位置進行校正； 在所述將所述磁場約束數據輸入至預先訓練的預測網絡模型，以通過所述預測網絡模型根據所述磁場約束數據預測校正磁鐵在不同方向上的磁場強度之前，獲取束斑位置校正的訓練數據，所述訓練數據包括用于磁場強度約束的輸入數據以及用于磁場強度預測的輸出數據；根據所述訓練數據對預測網絡模型進行訓練，在訓練的過程中更新所述輸入數據與所述輸出數據之間的映射關系，所述映射關系用于在所述輸入數據作為磁場約束的基礎上對所述輸出數據進行磁場強度預測；當訓練滿足迭代停止條件時，根據更新的映射關系生成預測網絡模型； 所述獲取束斑位置校正的訓練數據，包括：預先建立粒子加速模擬的仿真系統，以通過所述仿真系統對用于束斑位置校正的變量數據和熒光靶處的粒子分布進行仿真；在仿真過程中改變所述變量數據，以相應獲取改變熒光靶處的粒子分布，得到伴隨變量數據改變的束斑位置分布；根據所述伴隨變量數據改變的束斑位置分布，構造束斑位置校正的訓練數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院近代物理研究所，其通訊地址為：730013 甘肅省蘭州市城關區南昌路509號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。