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龍圖騰網獲悉江蘇深遠海洋信息技術與裝備創新中心有限公司申請的專利基于雙折射FBG的光纖環境事件識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120180099B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510650887.7，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權基于雙折射FBG的光纖環境事件識別方法是由許人東;宋繼恩;范明海;徐林;趙永科設計研發完成，并于2025-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙折射FBG的光纖環境事件識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及光纖布拉格光柵技術領域，具體提供了一種基于雙折射FBG的光纖環境事件識別方法，包括：根據多個光譜脈沖的快軸光譜和慢軸光譜構建光譜脈沖矩陣，光譜脈沖為雙折射FBG傳輸的回波光譜脈沖；求解聯合優化問題，從光譜脈沖矩陣中分離出第一矩陣和第二矩陣；基于第一字典學習算法求解第一矩陣的第一優化問題，得到振動事件識別矩陣，用于表征振動事件信號；基于第二字典學習算法求解第二優化問題，得到溫度偏移特征向量，用于表征溫度變化信號，第二優化問題是根據第二矩陣的合并向量確定的。以解決相關技術中FBG在同時存在溫度變化和振動事件的復雜環境中，信號解耦困難的問題。

本發明授權基于雙折射FBG的光纖環境事件識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于雙折射FBG的光纖環境事件識別方法，其特征在于，包括： 根據多個光譜脈沖的快軸光譜和慢軸光譜，構建光譜脈沖矩陣，其中，所述光譜脈沖為雙折射光纖布拉格光柵FBG傳輸的回波光譜脈沖； 通過求解聯合優化問題的方式，從所述光譜脈沖矩陣中分離出第一矩陣和第二矩陣，其中，所述聯合優化問題是根據所述光譜脈沖矩陣確定的； 基于第一字典學習算法求解所述第一矩陣的第一優化問題，得到振動事件識別矩陣，其中，所述振動事件識別矩陣用于表征振動事件信號； 基于第二字典學習算法求解第二優化問題，得到溫度偏移特征向量，其中，所述第二優化問題是根據合并向量確定的，所述合并向量是對所述第二矩陣進行合并處理得到的，所述溫度偏移特征向量用于表征溫度變化信號； 通過求解聯合優化問題的方式，從所述光譜脈沖矩陣中分離出第一矩陣和第二矩陣，包括： 將所述光譜脈沖矩陣表示為： ； 其中，R表示所述光譜脈沖矩陣，L表示所述第一矩陣，S表示所述第二矩陣，N表示噪聲矩陣； 基于所述光譜脈沖矩陣確定所述聯合優化問題為： ； 其中，表示求解最小值，為對應所述第一矩陣L的正則化參數，為所述第一矩陣L的截斷核范數，為對應所述第二矩陣S的正則化參數，為所述第二矩陣S的稀疏表示，為噪聲抑制項，s.t.表示約束條件； 通過第一優化算法求解所述聯合優化問題，得到所述第一矩陣的最優估計，以及所述第二矩陣的最優估計，其中，所述第一矩陣的最優估計用于確定所述第一優化問題，所述第二矩陣的最優估計用于確定所述第二優化問題。

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