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龍圖騰網獲悉恒信永基科技(深圳)有限公司申請的專利一種基于霧化液成分智能分析系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120161113B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510640162.X，技術領域涉及：G01N27/626；該發明授權一種基于霧化液成分智能分析系統和方法是由姚繼德;姚浩鋒;陳卓佳;許遠泉;歐陽小華設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于霧化液成分智能分析系統和方法在說明書摘要公布了：本發明屬于霧化液成分分析技術領域，本發明公開了一種基于霧化液成分智能分析系統和方法，包括：對霧化液進行多參數采樣獲得熱解數據；進行溫度梯度分析生成熱解譜圖；識別微量標記物生成特征庫；解析成分演變軌跡生成動態演變譜；進行分區劃界處理生成霧化特征譜；進行熱力學分析生成反應圖譜；解析成分擴散生成量化數據；構建感官響應預測引擎；進行智能分析生成響應特征數據；評估生成質量報告；優化處理生成配方建議并執行精準調配。本方法通過多維分析實現了霧化液成分的精準解析與評估，為產品優化提供科學依據，有效平衡安全性與口感體驗。

本發明授權一種基于霧化液成分智能分析系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種基于霧化液成分智能分析方法，其特征在于，包括： 步驟S1：對霧化液進行多參數霧化條件采樣，獲得原始熱解數據；根據原始熱解數據進行溫度梯度解構分析，生成多維熱解譜圖； 步驟S2：根據多維熱解譜圖進行微量標記物精準識別處理，生成微量標記物特征庫；基于微量標記物特征庫進行多維度成分演變軌跡解析，生成動態成分演變譜； 步驟S3：根據動態成分演變譜進行霧化過程分區劃界處理，生成分區霧化特征譜；基于分區霧化特征譜進行成分-溫度交互熱力學分析，生成成分熱力學反應圖譜； 步驟S4：根據分區霧化特征譜進行成分擴散動力學解析，生成成分擴散量化數據；基于成分熱力學反應圖譜進行感官響應預測引擎構建，以得到感官響應預測引擎；將成分擴散量化數據實時傳輸至感官響應預測引擎進行個性化感官體驗智能分析，生成感官響應特征數據；根據感官響應特征數據進行全局霧化液特性智能評估，生成霧化液質量評估報告；根據霧化液質量評估報告對原始熱解數據進行安全性與口感平衡優化處理，生成優化配方建議，并通過優化配方建議執行霧化液的精準調配； 步驟S2包括： 根據多維熱解譜圖進行熱解強度特征提取，生成熱解強度譜數據； 根據多維熱解譜圖進行分子碎片譜特征提取，生成分子碎片譜數據； 利用預設的多維譜圖解卷積算法對熱解強度譜數據以及分子碎片譜數據進行初始微量標記物識別分析，生成初始微量標記物數據； 基于初始微量標記物數據進行低信噪比信號增強處理，生成微量標記物特征庫； 根據微量標記物特征庫進行多維度成分演變軌跡解析，生成動態成分演變譜； 所述基于初始微量標記物數據進行低信噪比信號增強處理，生成微量標記物特征庫，包括： 根據初始微量標記物數據進行生物活性閾值分析，生成生物活性閾值數據，其中所述生物活性閾值數據包括生理反應觸發濃度數據以及標記物特異性指數； 根據生理反應觸發濃度數據進行超微量活性成分富集處理，生成超微量活性成分數據； 根據超微量活性成分數據以及標記物特異性指數進行生物活性標記物關聯性處理，生成生物活性標記物數據； 根據生物活性標記物數據對初始微量標記物數據進行標記篩選處理，生成微量標記物特征庫。

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