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龍圖騰網獲悉廣東省農業科學院農業資源與環境研究所申請的專利基于人工智能的柑橘園土壤肥力查詢方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120181526B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510641516.2，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權基于人工智能的柑橘園土壤肥力查詢方法及系統是由李國良;胡偉芳;何兆桓設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的柑橘園土壤肥力查詢方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及土壤肥力查詢分析技術領域，公開了一種基于人工智能的柑橘園土壤肥力查詢方法及系統。該方法包括：在柑橘園采集表層和深層土壤樣本進行理化檢測，用時空雙重插值填補缺失值得到數據集；提取理化和生物活性特征，采用融合策略形成特征向量；輸入級聯森林模型進行五級分類；對采樣點分類生成分布圖；進行智能診斷，計算施肥量并生成差異化施肥推薦圖。本申請實現基于多源數據的土壤肥力精準評估、空間分布可視化和差異化施肥推薦，從而提高肥料利用率、降低環境風險、提升柑橘產量和品質。

本發明授權基于人工智能的柑橘園土壤肥力查詢方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的柑橘園土壤肥力查詢方法，其特征在于，所述方法包括： 在柑橘園中采集表層和深層土壤樣本，對所述土壤樣本進行理化指標檢測與現場快速檢測，使用時空雙重插值算法填補缺失值，得到標準化多模態土壤數據集； 對所述標準化多模態土壤數據集進行理化特征和生物活性特征提取，采用層次化特征融合策略和自適應特征權重分配機制進行多模態特征融合，得到融合特征向量； 將所述融合特征向量輸入包含4層級聯結構的級聯森林模型，基于土壤肥力綜合指數進行五級分類，得到土壤肥力分類模型，包括： 構建包含4層級聯結構的級聯森林模型框架，每層級聯結構設置2個隨機森林分類器和2個完全隨機樹森林分類器，其中隨機森林分類器的決策樹數量為100，完全隨機樹森林分類器的決策樹數量為100，得到初始級聯森林結構；對所述融合特征向量進行五折交叉驗證劃分，將數據集分為訓練集和驗證集，按照8:2的比例劃分訓練樣本和測試樣本，并使用分層抽樣保持各類樣本分布一致性，得到模型訓練數據集；將所述模型訓練數據集輸入所述初始級聯森林結構的第一層級聯，每個森林獨立處理輸入特征，通過投票方式產生類別概率分布，得到第一層特征表示；將所述第一層特征表示與原始融合特征向量進行拼接，作為第二層級聯的輸入，通過隨機特征選擇和決策樹分裂閾值優化，計算每個節點的基尼不純度，選擇最優分裂點構建決策樹，得到第二層特征表示；將所述第二層特征表示與原始融合特征向量進行拼接，依次輸入第三層和第四層級聯，通過多層級聯結構提取層次化土壤肥力特征，最后一層輸出五個類別的概率分布，通過多數投票確定最終分類結果，得到訓練完成的級聯森林模型；基于所述訓練完成的級聯森林模型和土壤肥力綜合指數，將土壤肥力等級劃分為極低、低、中等、高、極高五個等級，構建土壤肥力等級劃分規則，將所述級聯森林模型和所述土壤肥力等級劃分規則組合形成土壤肥力分類模型； 根據所述土壤肥力分類模型對柑橘園采樣點進行土壤肥力等級分類，生成土壤肥力分布圖； 基于所述土壤肥力分布圖進行土壤肥力智能診斷，根據養分平衡原理計算施肥量，生成差異化施肥推薦圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東省農業科學院農業資源與環境研究所，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區金穎路66號植物營養與新型肥料研究室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。