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龍圖騰網獲悉長春中醫藥大學申請的專利一種基于病理知識圖譜的病理危急值預警管理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120108709B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510592674.3，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權一種基于病理知識圖譜的病理危急值預警管理系統是由郭軍鵬;宋春艷;田媛;高原;蘇鑫設計研發完成，并于2025-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于病理知識圖譜的病理危急值預警管理系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于病理知識圖譜的病理危急值預警管理系統，涉及醫療健康人工智能技術領域，包括病理數據采集模塊、病理特征提取模塊、病理狀態匹配模塊、病理狀態預警模塊和病理狀態管理模塊；病理數據采集并預處理后，病理特征提取模塊構建知識圖譜并生成復合特征向量，病理狀態匹配模塊識別急性病理狀態并量化匹配程度，病理狀態預警模塊結合分析結果構建模型輸出病理危急值。該發明通過集成病理知識圖譜與人工智能技術，實現了病理危急值的智能預警與管理，提高了病理分析的準確性和效率，為臨床醫生提供了直觀的預警信息和決策支持，有助于及時發現并處理急性病理狀態，提升患者的治療效果。

本發明授權一種基于病理知識圖譜的病理危急值預警管理系統在權利要求書中公布了：1.一種基于病理知識圖譜的病理危急值預警管理系統，其特征在于：包括病理數據采集模塊、病理特征提取模塊、病理狀態匹配模塊、病理狀態預警模塊和病理狀態管理模塊； 所述病理數據采集模塊，采集并預處理患者的病理數據； 所述病理特征提取模塊，基于預處理后的病理數據，構建知識圖譜實體關系表，提取動態特征與知識圖譜綁定，生成復合特征向量； 所述病理狀態匹配模塊，用于結合復合特征向量識別急性病理狀態，并量化病理數據與知識圖譜中疾病規則的匹配程度； 所述病理狀態預警模塊，將病理狀態匹配模塊的分析結果與層級注意力機制結合，構建病理預警模型，輸出病理危急值； 所述病理狀態管理模塊，結合病理危急值與知識圖譜實體關系表進行分級預警，并構建三維熱力圖； 所述病理狀態匹配模塊包括病理識別單元、病理預測單元和病理匹配單元： 所述病理識別單元用于結合復合特征向量和廣義線性模型架構，構建邏輯回歸識別模型，識別急性病理狀態； 所述病理預測單元用于結合病理數據的動態特征，利用長短期記憶網絡模型架構，構建病理預測模型，輸出病理數據預測值； 所述病理匹配單元用于將采集的病理數據與圖神經網絡節點傳播算法結合，構建知識圖譜推理模型，生成規則觸發強度，量化實際采集的病理數據與知識圖譜中疾病規則的匹配程度； 所述病理數據采集模塊中，血清鉀離子濃度數據和血小板計數數據的采集和預處理過程包括： 在病理危急值預警管理系統中部署離子選擇電極檢測系統，通過測量電位變化值，計算鉀離子濃度； 在病理危急值預警管理系統中部署雙鞘流光學計數系統，通過測量前向散射光強度和側向熒光強度計數血小板； 對獲取的鉀離子濃度數據和血小板數據進行預處理，其中，對于鉀離子濃度數據的預處理，當連續三次鉀離子濃度檢測值波動超過0.3mmolL時，觸發自動重檢程序，取三次檢測的鉀離子濃度中位數作為計算結果，對于血小板數據的預處理，當血小板直方圖出現多峰分布時，自動切換阻抗法復核，采用庫爾特原理測量細胞體積，排除小紅細胞干擾，統計體積在2-20飛升的顆粒，記為有效血小板計數； 所述病理特征提取模塊中，對預處理后的血清鉀離子濃度數據和血小板計數數據進行特征提取的過程包括： 從患者電子病歷文本中解析提取檢驗項目-危急閾值-關聯病理狀態三元組，依據循證醫學證據等級計算三元組的關聯邊強度權重，存儲三元組為圖數據庫節點，并將對應關聯邊強度的平均權重作為知識圖譜中該病理狀態節點初始權重，所述圖數據庫節點屬性包含檢驗指標參數、病理狀態編碼及處置時效要求； 結合預處理的血清鉀離子濃度數據和6小時滑動窗口計算血清鉀變異系數，當血清鉀變異系數超過15%時自動關聯知識圖譜中急性腎損傷節點，采用最小二乘法擬合患者血小板12小時內的趨勢斜率，當血小板趨勢斜率低于-5×109Lh時綁定彌散性血管內凝血節點，其中，血清鉀變異系數為滑動窗口內血清鉀離子濃度的標準差和均值的百分比； 計算血清鉀離子濃度偏離度和血小板計數偏離度，將血清鉀離子濃度偏離度、血小板計數偏離度與知識圖譜節點權重結合，構造加權風險指數，設定血清鉀離子濃度危急閾值為3.2mmolL，血小板計數危急閾值范圍為[30,50]×109L，當血清鉀離子濃度低于3.2mmolL且關聯心力衰竭節點時生成二值特征F1=1，當血小板計數處于[30,50]×109L區間并關聯術后出血節點時生成特征F2=1，將血清鉀變異系數、血小板趨勢斜率、F1、F2和加權風險指數融合為時空特征向量，封裝其時間戳與節點編碼，并將時空特征向量傳輸至病理狀態匹配模塊； 其中，血清鉀離子濃度偏離度為當前血清鉀離子濃度實測值與血清鉀離子濃度危急閾值的差值和血清鉀離子濃度危急閾值的比值，血小板計數偏離度為血小板計數危急閾值下限與當前血小板計數實測值的差值和血小板計數危急閾值下限的比值，加權風險指數為檢驗指標偏離度與其對應的知識圖譜中病理節點的關聯邊強度權重乘積的累計和。

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