買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南京大學申請的專利基于聚類處理的大氣污染立體監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120105132B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510587513.5，技術領域涉及：G06F18/23；該發明授權基于聚類處理的大氣污染立體監測方法及系統是由周德榮;丁愛軍;遲旭光;朱才俊設計研發完成，并于2025-05-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于聚類處理的大氣污染立體監測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于聚類處理的大氣污染立體監測方法及系統，方法包括數據采集、定義目標函數、定義風險相似性、大氣污染聚類處理和大氣污染立體監測。本發明屬于數據處理領域，具體是指基于聚類處理的大氣污染立體監測方法及系統，本方案引入可能性適配度反映動態擴散特性，額外考慮擴散影響；引入多重核函數，充分考慮環境參數實現風險相似性計算；通過負載平衡和風險懲罰機制的引入，在動態優化中適度調整監測資源分布；進而提高監測準確性；引入了風險評估因子，突出區域風險特性；更新可能性適配度時引入調整因子捕捉擴散不確定性；通過動態更新監測區域位置及負載平衡實現立體監測與動態響應的無縫銜接；進而提高大氣污染立體監測效果。

本發明授權基于聚類處理的大氣污染立體監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于聚類處理的大氣污染立體監測方法，其特征在于：該方法包括以下步驟： 步驟S1：數據采集；采集歷史大氣污染立體監測數據和污染評估等級； 步驟S2：定義目標函數；基于隸屬度、可能性適配度和負載平衡定義目標函數； 步驟S3：定義風險相似性；利用線性、多項式和高斯核函數構建風險相似性； 步驟S4：大氣污染聚類處理；通過更新隸屬度、引入調整因子更新可能性適配度和更新監測區域位置，實現大氣污染聚類； 步驟S5：大氣污染立體監測；基于聚類結果實現對實時采集的大氣污染數據的立體監測； 在步驟S1中，將污染評估等級作為標簽，僅用于簇標簽選取；對采集的數據進行特征工程處理，得到立體監測數據集；所述污染評估等級包括正常、輕度異常、中度異常和嚴重異常；所述歷史大氣污染立體監測數據包括監測點數據、監測負載、流場信息和污染物流轉信息；對采集的數據基于獨熱編碼轉換為向量；并進行標準化處理；所述監測點數據包括各監測點的地理位置、海拔高度、污染物濃度及擴散能力；所述流場信息包括風速、風向、溫度和濕度；所述污染物流轉信息包括污染物擴散、沉降速率和傳輸頻率； 在步驟S2中，所述定義目標函數是先將各監測樣本數據視為監測點，令每個監測點與監測區域之間的適配程度用隸屬度表示，監測區域即聚類中心；基于歐式距離d·初始化隸屬度，表示為：；其中，是第i個監測點對第j個監測區域的隸屬度；針對污染物擴散特性，引入可能性適配度，表示為：；其中，和分別是第j個監測區域和第k個監測區域內污染物的平均擴散能力；L是監測區域總數；引入大氣區域的負載平衡；構造目標函數U，表示為：；；其中，s是模糊指數；是監測點總數；是第i個監測點的風險評估權重因子；是多項式核函數；是風險調整因子；是風險項的冪指數參數；是監測負載平衡權重系數；是第i個監測點的監測負載；是監測負載的最大值；是比例尺度因子；是負載因子調整參數；是平滑項； 在步驟S3中，所述定義風險相似性是根據風險相似性將監測點分配到監測區域；監測點與監測區域的風險相似性表示為：；其中，是線性核函數；是高斯核函數；是第i個監測點對第k個監測區域的隸屬度；是第l個監測點對第j個監測區域的隸屬度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區仙林大道163號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。