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龍圖騰網獲悉交通運輸部天津水運工程科學研究所申請的專利水運基礎設施多模態數據融合的智能監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120063397B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510547540.X，技術領域涉及：G01D21/02；該發明授權水運基礎設施多模態數據融合的智能監測方法是由尹紀龍;薛潤澤;張干;王鑫;袁良智;郭尚;許云龍;朱思佳;王亞民;李越松;張迪;楊頌設計研發完成，并于2025-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本水運基礎設施多模態數據融合的智能監測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及水運基礎設施健康監測技術領域，具體涉及水運基礎設施多模態數據融合的智能監測方法，包括以下步驟：通過分布式傳感器陣列采集碼頭結構的多模態監測數據，并采用GNSS時間同步、ICP空間配準等技術對數據進行時空對齊處理，基于時空對齊后的數據，構建多維度融合特征矩陣，并結合潮汐相位、船舶噸位等環境因素動態調整健康評估權重，生成環境自適應健康評分。采用圖神經網絡異常傳播模型計算時空關聯度，精準識別結構異常，并依據超標區域生成分級預警信號，觸發傳感器復核、水下巡檢、結構加固等分級響應措施。本發明，提高了水運基礎設施健康監測的智能化、自動化和精準化水平，適用于港口碼頭等復雜環境下的長期安全監測。

本發明授權水運基礎設施多模態數據融合的智能監測方法在權利要求書中公布了：1.水運基礎設施多模態數據融合的智能監測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，實時采集碼頭結構的多模態監測數據，包括光纖光柵應變序列、水下三維聲吶點云、潮汐水位時間序列、船舶靠泊沖擊波形； S2，對所述多模態監測數據進行時空對齊處理，生成具有統一時間戳和空間坐標系的標準化數據集； S3，基于標準化數據集構建多維度融合特征矩陣，所述特征矩陣包含結構形變梯度場、水下沖淤體積變化率、荷載沖擊能量譜密度； S4，根據實時潮汐相位和船舶噸位參數動態調整特征矩陣權重系數，生成環境自適應的健康評估指標； S5，通過異常傳播模型計算健康評估指標的時空關聯度，當關聯度超過預警閾值時生成分級預警信號； 所述S2具體包括： S21，時間戳同步校準：從多模態監測數據包中提取各傳感器原始時間戳，通過GNSS秒脈沖信號校準生成統一基準時間軸，并對數據流進行時間插值重采樣，輸出時間同步的多模態數據流； S22，空間坐標系統一：基于碼頭BIM模型，對輸出的時間同步多模態數據流進行空間配準，包括聲吶點云剛性配準、光纖坐標映射和潮汐高程轉換，輸出時空對齊的多模態數據； S23，時空關聯度分析：將S22輸出的時空對齊數據映射至時空關聯矩陣，分析光纖應變與聲吶形變的空間相關性，標記數據沖突區域； S24，沖突區域仲裁：對數據沖突區域進行多模態仲裁，基于船舶沖擊波形能量譜特征與光纖應變時序的同步性，生成仲裁后的時空關聯矩陣； S25，生成標準化數據集：對仲裁后的時空關聯矩陣進行數據規范化，生成具有統一時間戳和空間坐標系的標準化數據集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人交通運輸部天津水運工程科學研究所，其通訊地址為：300456 天津市濱海新區塘沽新港二號路2618號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。