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龍圖騰網獲悉長春電子科技學院申請的專利一種基于圖形識別的圖像修正方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119963454B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510442921.1，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權一種基于圖形識別的圖像修正方法及系統是由周國良;賀曉萌;翟爽;羅明設計研發完成，并于2025-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖形識別的圖像修正方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖形識別的圖像修正方法及系統，適用于對于損壞物品表面圖像修復的作業輔助，尤其用于文物考察等領域中，通過對已經破損缺失的對象結構和圖像掃描，建立孿生數字對象，對孿生數字對象進行識別判斷，確定表面圖像缺失的區域范圍以及完整區域內圖像的圖像類別及圖像內容，并根據類別進行內容的檢索及匹配，與缺失區域邊緣內容進行關聯，選取高匹配的內容對缺失內容進行補充修正，依次為修補人員提供作業輔助，方便實現高效的內容可能性篩選，優化修正作業效率。

本發明授權一種基于圖形識別的圖像修正方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖形識別的圖像修正方法，其特征在于，包含： 同步數據采集端以獲取傳感掃描數據，基于多組傳感掃描數據進行對象還原建模，獲取包含覆蓋貼圖圖層的孿生數字對象，所述傳感掃描數據包括雷達點云數據以及表層圖像數據； 基于所述孿生數字對象進行圖像圖層判斷，以識別并標記對象表面的圖像缺失區域，并對非缺失區域的圖像數據進行平面化處理，對應生成圖像數據，所述圖像數據包括圖像缺失區域標記； 根據所述圖像數據進行圖像類別及圖像內容的檢索，并基于圖像缺失區域的邊緣內容依次進行特征匹配及內容匹配，以獲取與所述圖像缺失區域相對應修正圖像，每個所述圖像缺失區域對應的所述修正圖像數量為一種及以上； 基于特征匹配及內容匹配的匹配吻合率對多個所述修正圖像進行降序排序，并基于所述排序結果生成圖像缺失區域的交互隊列，以對應輸出所述圖像數據； 所述根據所述圖像數據進行圖像類別及圖像內容的檢索，并基于圖像缺失區域的邊緣內容依次進行特征匹配及內容匹配，以獲取與所述圖像缺失區域相對應修正圖像的步驟具體包括： 對所述圖像數據中圖像進行特征提取，識別并判斷圖像中的文字特征及圖形特征，分別檢索獲取對應文字特征及圖形特征的特征類型，所述特征類型用于表征文字及圖像的風格類別； 若所述圖像缺失區域邊緣存在被裁切圖像對象，獲取所述被裁切圖像，基于文字特征及圖形特征對應特征類型的特征數據庫進行特征匹配，并基于匹配吻合率依序列選取多個匹配圖像對象以作為修正圖像，所述圖像對象用于表征該特征類型下的內容元素，包括文字及基本圖形； 在被裁切圖像匹配后，對圖像數據進行內容元素及含義構成的理解，并匹配相關聯的文字內容及圖形元素，基于所述文字內容及及圖形元素生成修正圖像； 所述基于所述孿生數字對象進行圖像圖層判斷，以識別并標記對象表面的圖像缺失區域的步驟具體包括： 對所述孿生數字對象的對象表面進行色彩連續性評價，以預設的評價精度生成等間距分布的評價點位網格，計算相鄰評價點位間的色彩跨越值，所述色彩跨越值用于表征在同一評價調色盤上兩個色彩對應點位的間隔值； 若所述色彩跨越值達到預設的評價標準，則基于該評價點位的色彩值在對象表面的連續區域進行范圍標記，生成待篩選異常區域； 對所述待篩選異常區域的對象表面進行結構評價，若所述待篩選異常區域的對象結構表現為區域下沉或表面光度異常，則所述待篩選異常區域為圖像缺失區域，所述區域下沉用于表征對象結構缺失損壞，所述表面光度異常用于表征對象表面結構風化腐蝕； 還包括碎片化對象的復原輔助步驟，具體包括： 當所述對象結構表征為區域下沉時，獲取其下沉區域的缺口空間模型，并對對象的表面側進行標記； 獲取多個碎片對象的碎片空間模型，基于所述缺口空間模型對所述碎片空間模型進行容納評價，判斷下沉缺口是否能夠容納所述碎片對象，基于判斷結果建立容納列表，執行容納評價時，所述碎片對象與下沉缺口的對象表面側設置重合； 基于容納列表中碎片對象的對象表面圖像內容對數個修正圖像進行交叉匹配驗證，以篩選雙重相符的修正圖像。

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