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龍圖騰網(wǎng)獲悉南通貝瑞斯曼信息科技有限公司申請的專利基于數(shù)據(jù)分析的呼叫中心訂單集成處理方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119991137B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510436464.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/01；該發(fā)明授權(quán)基于數(shù)據(jù)分析的呼叫中心訂單集成處理方法是由岳峰設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于數(shù)據(jù)分析的呼叫中心訂單集成處理方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的呼叫中心訂單集成處理方法，涉及訂單集成處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：提取預(yù)設(shè)時間窗口內(nèi)的呼叫訂單，生成訂單基礎(chǔ)信息；對訂單接收模塊呼叫記錄進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)提取，結(jié)合預(yù)設(shè)特征屬性集合進(jìn)行歷史訂單屬性分析，構(gòu)建訂單識別器；進(jìn)行訂單屬性分析，獲得訂單特征屬性集合；利用訂單識別器的識別分支對訂單特征屬性集合進(jìn)行識別，獲得呼叫訂單簇；根據(jù)處理適應(yīng)度配置訂單處理模塊的處理單元，并將呼叫訂單簇發(fā)送至處理單元中進(jìn)行訂單處理。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)難以應(yīng)對復(fù)雜多變的客戶需求和變化的市場環(huán)境，導(dǎo)致訂單處理靈活性差、處理效率低的技術(shù)問題，通過數(shù)據(jù)分析，達(dá)到對呼叫中心訂單的高效化和精準(zhǔn)化處理的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)基于數(shù)據(jù)分析的呼叫中心訂單集成處理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于數(shù)據(jù)分析的呼叫中心訂單集成處理方法，其特征在于，所述方法包括： 交互呼叫中心的訂單接收模塊，提取預(yù)設(shè)時間窗口內(nèi)的N個呼叫訂單，生成N個訂單基礎(chǔ)信息； 對所述訂單接收模塊的呼叫記錄進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)提取，并結(jié)合預(yù)設(shè)特征屬性集合進(jìn)行歷史訂單屬性分析，根據(jù)分析結(jié)果構(gòu)建訂單識別器，其中，所述訂單識別器具有K個識別分支，所述K個識別分支中分別存儲有K個歷史訂單特征屬性集合，且具有K個處理適應(yīng)度； 以所述預(yù)設(shè)特征屬性集合對所述N個訂單基礎(chǔ)信息進(jìn)行訂單屬性分析，獲得N個訂單特征屬性集合； 利用所述訂單識別器的所述K個識別分支對所述N個訂單特征屬性集合進(jìn)行識別，獲得M個呼叫訂單簇，其中，M個呼叫訂單簇具有M個處理適應(yīng)度； 根據(jù)所述M個處理適應(yīng)度配置訂單處理模塊的M個處理單元，并將M個呼叫訂單簇發(fā)送至所述M個處理單元中進(jìn)行訂單處理； 其中，所述方法包括： 獲取識別分支的第一內(nèi)部結(jié)點內(nèi)的多個歷史訂單特征屬性集合對應(yīng)的多個第一處理適應(yīng)度； 計算所述多個第一處理適應(yīng)度的第一均值，生成第一集中點； 計算所述多個第一處理適應(yīng)度的第一方差，并將所述第一方差與預(yù)設(shè)方差的比值與預(yù)設(shè)集中步長進(jìn)行相乘，獲得第一集中步長； 統(tǒng)計以所述第一集中點為中心，以所述第一集中步長為半徑的區(qū)域內(nèi)的歷史訂單特征屬性集合數(shù)量，獲得第一集中量； 按照所述第一集中步長以所述第一集中點為起始點向任意方向進(jìn)行移動，獲得第二集中點； 判斷所述第一集中點的所述第一集中量是否大于所述第二集中點的第二集中量，若是，則將所述第二集中點更新為起始點； 若否，則基于飛行因子生成器獲得第一飛行因子，當(dāng)?shù)谝伙w行因子大于預(yù)設(shè)值時，以所述第一集中點為起點，按照所述第一集中步長向除第二集中點之外的任意方向進(jìn)行移動，獲得第三集中點； 當(dāng)所述第一飛行因子小于等于預(yù)設(shè)值時，將所述第二集中點更新為起始點； 在移動次數(shù)滿足預(yù)設(shè)次數(shù)后，將移動過程中集中量最大值對應(yīng)的第一處理適應(yīng)度作為所述第一內(nèi)部結(jié)點的處理適應(yīng)度； 所述飛行因子生成器包括飛行因子生成公式，其中，所述飛行因子生成公式為： ； 其中，為飛行因子，為rand函數(shù)隨機(jī)生成的數(shù)值，。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南通貝瑞斯曼信息科技有限公司，其通訊地址為：226000 江蘇省南通市高新區(qū)新世紀(jì)大道266號江海智匯園；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。