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龍圖騰網獲悉北方工業大學申請的專利基于多主體協同優化的災害應急物資分配方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120197879B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510265574.X，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權基于多主體協同優化的災害應急物資分配方法是由張海波;陳建國;劉大鵬;何忠賀;王傳奎設計研發完成，并于2025-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多主體協同優化的災害應急物資分配方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多主體協同優化的災害應急物資分配方法，包括如下步驟：S1、獲取災區實時數據，生成多維度數據集；S2、構建基于博弈論的協同優化模型，生成多層次風險評估模型；S3、利用時空卷積神經網絡進行需求預測；S4、優化物資分配路徑與資源調度；S5、通過策略梯度算法自動調整調度策略；S6、通過粒子群優化進行全局優化，調整運輸路徑；S7、動態調整物資分配方案和路徑規劃。本發明通過多層次風險評估模型和優化算法，實時調整物資分配路徑和調度策略，提升災害應急物資分配的效率、精準度和應急響應能力。

本發明授權基于多主體協同優化的災害應急物資分配方法在權利要求書中公布了：1.基于多主體協同優化的災害應急物資分配方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、獲取災區的實時數據，通過數據清洗和標準化處理生成多維度數據集； S2、構建基于博弈論的多主體協同優化模型，通過信息共享與動態調整機制定義多主體協同優化目標，同時生成多層次風險評估模型； S3、基于多維度數據集和多主體協同優化目標，利用時空卷積神經網絡對災區進行多尺度時空特征分析，生成災區動態需求預測模型； S4、結合災區動態需求預測模型和時空特征，進行物資分配路徑與資源調度的優化，生成物資分配方案，并實時調整資源配置與分配策略； S5、基于初步物資分配方案，采用策略梯度算法，根據災情變化和資源需求自動調整調度策略； S6、結合多層次風險評估模型和調度策略，通過粒子群優化算法對物資分配方案進行全局優化，預測潛在風險與瓶頸，調整運輸路徑和資源分配； S7、根據實時災情變化與反饋信息，動態調整物資分配方案，并通過自修復機制對不可預見的突發狀況進行路徑規劃和資源再調配。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北方工業大學，其通訊地址為：100000 北京市石景山區區晉元莊路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。