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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學申請的專利一種基于GAN-SA-GRU的多功能雷達工作模式識別方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120144951B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510207118.X，技術領域涉及：G06F18/20；該發(fā)明授權一種基于GAN-SA-GRU的多功能雷達工作模式識別方法是由黃鈺;張家豪;馮康桉;賀飛云;季康龍;王謀;余顯祥;易偉;孔令講設計研發(fā)完成，并于2025-02-25向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于GAN-SA-GRU的多功能雷達工作模式識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于GAN?SA?GRU的多功能雷達工作模式識別方法，首先基于機載相控陣雷達的脈沖特征參數(shù)設置，構建帶有標簽的多功能雷達預數(shù)據(jù)集，并劃分為預訓練集、預驗證集、預測試集，再構建基于GAN?SA?GRU的多功能雷達工作模式識別模型，輸入預訓練集、預驗證集進行訓練得到訓練好的多功能雷達工作模式識別模型，最后輸入預測試集進行測試，輸出測試結果并評估模型識別的準確率。本發(fā)明的方法通過引入GAN，實現(xiàn)了帶有隨機噪聲的自我訓練，將非理想因素加入到訓練集，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集的擴充，并且將自我訓練得到的數(shù)據(jù)集加入GRU網(wǎng)絡中進行二次訓練，能夠得到在非理想條件下更穩(wěn)定的模型來實現(xiàn)對多功能雷達工作模式的識別。

本發(fā)明授權一種基于GAN-SA-GRU的多功能雷達工作模式識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于GAN-SA-GRU的多功能雷達工作模式識別方法，具體步驟如下： S1、基于機載相控陣雷達的脈沖特征參數(shù)設置，構建帶有標簽的多功能雷達預數(shù)據(jù)集，并劃分為預訓練集、預驗證集、預測試集； S2、將生成對抗網(wǎng)絡、門控循環(huán)單元與自注意力機制相結合，構建基于GAN-SA-GRU的多功能雷達工作模式識別模型； 其中，所述模型包括：GAN網(wǎng)絡模型，SA-GRU網(wǎng)絡模型；GAN網(wǎng)絡模型包括一組生成器G·和鑒別器D·，采用對抗的方式來進行訓練； S3、將步驟S1得到的預訓練集輸入步驟S2中的GAN網(wǎng)絡模型中進行訓練，根據(jù)隨機噪聲得到生成訓練集，并將生成訓練集和步驟S1中的預訓練集結合構成訓練數(shù)據(jù)集； S4、將步驟S3中構建的訓練數(shù)據(jù)集和步驟S1中的預驗證集導入SA-GRU網(wǎng)絡模型進行訓練，直到達到訓練最大輪次，得到訓練好的多功能雷達工作模式識別模型； S5、將步驟S1中的預測試集中的數(shù)據(jù)添加不同偏離水平構建帶噪測試集，然后將預測試集和帶噪測試集輸入到步驟S4中訓練好的多功能雷達工作模式識別模型中進行測試，輸出測試結果并評估模型識別的準確率。

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