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龍圖騰網獲悉桂林理工大學申請的專利一種含有易燃標識的物品檢測方法、裝置、介質和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119964137B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510036048.6，技術領域涉及：G06V20/62；該發明授權一種含有易燃標識的物品檢測方法、裝置、介質和設備是由謝曉蘭;鄧雨萱;李水旺;孟媛;蔣明;黎林志設計研發完成，并于2025-01-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種含有易燃標識的物品檢測方法、裝置、介質和設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種含有易燃標識的物品檢測方法、裝置、介質和設備，涉及目標檢測技術領域。包括：在原始YOLOv10網絡中頸部網絡的Up?sampling模塊和Concat模塊之間添加R?MCAD模塊以形成改進頸部網絡，所述R?MCAD模塊包括BAM注意力機制模塊和殘差學習模塊；構建包括原始YOLOv10網絡中主干網絡、改進頸部網絡和原始YOLOv10網絡中頭部網絡的改進YOLOv10網絡；采集含有易燃標識的物體圖像以構建數據集，使用數據集對改進YOLOv10網絡進行訓練，獲得用于對含有易燃標識的物品進行檢測的檢測模型。使用檢測模型對含有易燃標識的物品進行檢測。

本發明授權一種含有易燃標識的物品檢測方法、裝置、介質和設備在權利要求書中公布了：1.一種含有易燃標識的物品檢測方法，其特征在于，包括： 在原始YOLOv10網絡中頸部網絡的Up-sampling模塊和Concat模塊之間添加R-MCAD模塊以形成改進頸部網絡，所述R-MCAD模塊包括BAM注意力機制模塊和殘差學習模塊；構建包括原始YOLOv10網絡中主干網絡、改進頸部網絡和原始YOLOv10網絡中頭部網絡的改進YOLOv10網絡； 采集含有易燃標識的物體圖像以構建數據集，使用數據集對改進YOLOv10網絡進行訓練，獲得用于對含有易燃標識的物品進行檢測的檢測模型； 將待檢測圖像輸入到檢測模型中，通過主干網絡對待檢測圖像進行初始特征提取，獲得初始易燃標識特征；通過頸部網絡中的Up-sampling模塊對初始易燃標識特征進行上采樣，獲得上采樣易燃標識特征；通過R-MCAD模塊中的BAM注意力機制自適應提取上采樣易燃標識特征中的易燃標識區域的特征表示，并根據易燃標識區域的特征表示生成鍵和值，基于所生成的鍵和值對易燃標識區域的特征表示進行加權，獲得加權易燃標識特征；通過R-MCAD模塊中的殘差學習模塊將上采樣易燃標識特征和加權易燃標識特征進行融合，以增強頸部網絡中的易燃標識特征傳遞和學習，獲得增強易燃標識特征；通過Concat模塊將初始易燃標識特征和增強易燃標識特征融合，獲得融合易燃標識特征；通過頭部網絡對融合易燃標識特征中的易燃標識物體進行檢測，輸出待處理圖像中的含有易燃標識的物體位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人桂林理工大學，其通訊地址為：541004 廣西壯族自治區桂林市雁山區雁山鎮雁山街319號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。