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龍圖騰網獲悉重慶郵電大學申請的專利一種融合觀點分歧度和情感博弈的謠言檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116881842B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310835910.0，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種融合觀點分歧度和情感博弈的謠言檢測方法是由肖云鵬;羅靜雯;李茜;王蓉;李暾;賈朝龍設計研發完成，并于2023-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合觀點分歧度和情感博弈的謠言檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于網絡輿情分析領域，尤其涉及一種融合觀點分歧度和情感博弈的謠言檢測方法，包括從數據平臺以及社交平臺提供的API接口中獲取包含謠言、非謠言和評論轉發消息的多類型話題信息以及相關用戶信息；基于話題和用戶特征，從各個話題中將用戶關系、轉發關系、用戶行為、評論信息進行特征提取，并結合多項式方程對特征進行融合；將構建的用戶、評論分歧特征及話題特征融合為消息影響力，結合三方認知博弈理論對情感互影響力進行構建，使用Dempster組合規則結合引入注意力機制的前期融合和后期融合，利用長短期記憶網絡模型建立謠言檢測模型；本發明可以更及時和精確的對網絡謠言進行監控和控制，并在合理的時間進行引導和抑制。

本發明授權一種融合觀點分歧度和情感博弈的謠言檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種融合觀點分歧度和情感博弈的謠言檢測方法，其特征在于，具體包括以下步驟： 從數據平臺以及社交平臺提供的API接口中獲取包含謠言、非謠言和評論轉發消息的多類型話題信息以及相關用戶信息； 基于話題和用戶特征，從各個話題中將用戶關系、轉發關系、用戶行為、評論信息進行特征提取，提取的特征包括消息自帶屬性和用戶情感影響因素，消息自帶屬性包括信息基本屬性和評論觀點分歧度，用戶情感影響因素包括用戶消息的情感度和用戶信譽度； 通過長短期記憶網絡模型從信息基本屬性、評論觀點分歧度、用戶消息的情感度、用戶信譽度中提取得到用于前期融合和后期融合的特征；其中評論觀點分歧度包括： 其中，Wsentimi為用戶評論mi的情感強度因子，Sentimi為用戶評論mi的情感值；P{y＝Sentimi|C}表示當用戶的情感值y的值為Sentimi時，用戶的情感值在評論集合C中的情感分布概率； 用戶消息的情感度的計算包括： 其中，NSentimi表示用戶評論mi的情感度；wt表示用戶評論mi分詞后的詞語；SentiDic表示包含情感值的情感詞典；SentiDegwt表示基于BosonNLP情感詞典進行得分計算的wt的情感值，AdvDegwt表示修飾wt的程度副詞的程度值； 利用得到的特征基于注意力機制和分類器構建前期融合結果和后期融合結果； 使用Dempster組合規則對得到的前期融合結果和后期融合結果進行融合，得到融合后的混合融合結果，即得到預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。