溫州大學平陽智能制造研究院李勇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉溫州大學平陽智能制造研究院申請的專利一種基于多傳感器數據融合的電磁閥故障診斷方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116680611B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310653725.X，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于多傳感器數據融合的電磁閥故障診斷方法及裝置是由李勇;李韋廷;肖濤;葉旭錳;陳賢設計研發完成，并于2023-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多傳感器數據融合的電磁閥故障診斷方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多傳感器數據融合的電磁閥故障診斷方法及裝置，本發明采用電流信號以及氣壓信號作為電磁閥故障診斷的特征信號，對電磁閥故障診斷進行進一步細分，采用小波包累加EMD的方法對特性信號進行處理，避免了EMD模態混疊的現象，采用BP神經網絡作為故障診斷模型，對電磁閥進行有效診斷。且為了方便該故障診斷方法的實施，還設計了與之相配套的裝置。該裝置可以提取被測電磁閥工作時的氣壓信號以及電流信號，進行故障診斷，并還能輸出可調的波動變化的壓力，模擬氣壓突變的環境。
本發明授權一種基于多傳感器數據融合的電磁閥故障診斷方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多傳感器數據融合的電磁閥故障診斷方法，其特征在于：包括以下步驟： S1：利用電流采集裝置以及氣壓采集裝置采集已知狀態電磁閥樣品的電流原始信號和氣壓原始信號； S2：對電流原始信號和氣壓原始信號做小波包分解處理； S3：將經小波包分解后電流信號和氣壓信號依次進行經驗模態分解，得到若干個本征模函數分量和一個余量； S4：將電流信號和氣壓信號的本征模函數分量和余量排列形成電流信號矩陣和氣壓信號矩陣，并對其進行能量矩的計算，得到電流能量矩陣和氣壓能量矩陣，再將電流能量矩陣和氣壓能量矩陣進行疊加，形成狀態矩陣； S5：將狀態矩陣每個行向量參數進行平方并累加，構成狀態參數，將狀態參數歸一化處理，并排列得到關于該電磁閥樣品的狀態向量； S6：重復步驟S1-步驟S5，收集各種不同狀態電磁閥的電流信號和氣壓信號，計算其不同的狀態向量形成數據樣本，再利用數據樣本訓練BP神經網絡形成故障診斷模型，最后利用故障診斷模型進行電磁閥故障診斷。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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