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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)申請的專利基于多維數(shù)據(jù)的森林地表火和樹冠火聯(lián)合監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116645776B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310626696.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08B17/00；該發(fā)明授權(quán)基于多維數(shù)據(jù)的森林地表火和樹冠火聯(lián)合監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由黃健;唐莉;郭賢生設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-05-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多維數(shù)據(jù)的森林地表火和樹冠火聯(lián)合監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于多維數(shù)據(jù)的森林地表火和樹冠火聯(lián)合監(jiān)測方法及系統(tǒng)，通過對歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史地理數(shù)據(jù)了解監(jiān)測地區(qū)過往的火災(zāi)發(fā)生情況以及發(fā)生頻率，有助于在后續(xù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測中對一些干擾數(shù)據(jù)以及干擾情況進(jìn)行排除，經(jīng)過層次分析模型、模糊評價(jià)模型所得到的各火險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)因子對于火災(zāi)發(fā)生及進(jìn)程的影響程度，結(jié)合實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)生成火災(zāi)動態(tài)趨勢，其能反映監(jiān)測地區(qū)環(huán)境中所蘊(yùn)藏的火災(zāi)發(fā)生及進(jìn)展的可能性大小。將監(jiān)測地區(qū)的實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)與火災(zāi)動態(tài)趨勢進(jìn)行綜合分析，可以通過火災(zāi)動態(tài)趨勢將實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)中干擾因素進(jìn)行排除，從而提升對于森林地表火和樹冠火的監(jiān)測識別率，克服現(xiàn)有的森林火災(zāi)監(jiān)測方法所存在的漏報(bào)誤報(bào)嚴(yán)重的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于多維數(shù)據(jù)的森林地表火和樹冠火聯(lián)合監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多維數(shù)據(jù)的森林地表火和樹冠火聯(lián)合監(jiān)測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟S1、獲取歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史地理數(shù)據(jù)，結(jié)合所述歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)和所述歷史地理數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，得到火險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)因子；其中，所述火險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)因子包括火險(xiǎn)發(fā)生因子和火險(xiǎn)蔓延因子； 步驟S2、構(gòu)建層次分析模型，將所述火險(xiǎn)發(fā)生因子和所述火險(xiǎn)蔓延因子輸入所述層次分析模型進(jìn)行分析，得到火險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重； 步驟S3、構(gòu)建模糊評價(jià)模型，將所述火險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重輸入所述模糊評價(jià)模型進(jìn)行分析，得到火險(xiǎn)影響指數(shù)； 步驟S4、獲取監(jiān)測地區(qū)的實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，模擬地表火樹冠火的引發(fā)機(jī)制對所述實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)和所述火災(zāi)影響指數(shù)進(jìn)行綜合分析，生成火災(zāi)動態(tài)趨勢； 步驟S5、獲取監(jiān)測地區(qū)的實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)，對所述實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)和所述火災(zāi)動態(tài)趨勢進(jìn)行綜合分析，生成地表火樹冠火分布圖。

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