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龍圖騰網獲悉重慶賽力斯新能源汽車設計院有限公司申請的專利一種電動汽車充電過程中的安全預警方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116061690B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310085672.6，技術領域涉及：B60L3/00；該發明授權一種電動汽車充電過程中的安全預警方法及裝置是由劉義;陸永福;陶聰;田維青;肖寒譯;唐開波設計研發完成，并于2023-02-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電動汽車充電過程中的安全預警方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種電動汽車充電過程中的安全預警方法及裝置，涉及數據處理技術領域。本發明中基于電動車歷史充電過程中存在的故障特點進行分析，確定了實際電壓值、電流差值、電壓變化率、電流變化率、溫度差值和觸動急停按鈕次數等多維度評價指標進行信息融合，構建健康等級狀態預測值并進行預警等級的劃分，然后基于該結果利用生成對抗網絡進行深度學習，得到運行狀態預測模型，將實時采集的充電數據輸入運行狀態預測模型進行識別，得到充電運行狀態預警等級。本發明對電動汽車的充電故障預警不但預警精度較高、識別度高、識別速率快，可及時識別出故障問題，而且大大促進電動汽車及其相關產業的發展。

本發明授權一種電動汽車充電過程中的安全預警方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種電動汽車充電過程中的安全預警方法，其特征在于，包括： 基于電動車的車牌碼分別獲取電動車充電的歷史數據和實時數據，并分別進行預處理后對應得到第一數據和第二數據，第一數據和第二數據均為可表征充電過程中出現故障的物理量； 基于第一數據進行評價指標提取，并分別確定對應的權重值和隸屬度； 基于第一數據、權重值、隸屬度利用加權平均原則構建健康等級狀態預測值； 基于第一數據和所述健康等級狀態預測值，利用生成對抗網絡模型進行訓練，得到運行狀態預測模型； 將第二數據輸入運行狀態預測模型中得到充電運行狀態預警等級；基于第一數據進行評價指標提取，并分別確定對應的權重值和隸屬度包括： 基于第一數據利用層次分析法構建運行狀態評估體系； 基于運行狀態評估體系構造指標評判矩陣； 基于指標評判矩陣分別計算特征向量和最大特征值； 基于最大特征值計算一致性比率，若所述一致性比率小于0.1則根據特征向量確定權重值，否則重新分配權重值； 基于第一數據確定樣本域，并基于樣本域確定運行狀態集合；運行狀態集合是不同健康等級對應的運行數據范圍； 基于樣本域和運行狀態集合分別進行統計，得到隸屬度，隸屬度是運行狀態集合在樣本域中發生的次數的極限值； 基于第一數據和健康等級狀態預測值，利用生成對抗網絡模型進行訓練，得到運行狀態預測模型包括： 基于第一數據和健康等級狀態預測值，對生成對抗網絡模型的生成器模型和判別器模型分別進行輪流交替訓練，其中輪流交替訓練的一個訓練循環過程為：將第一數據作為生成器模型的輸入值，得到生成數據；然后將生成數據和健康等級狀態預測值作為判別器模型的輸入值，利用判別器模型反饋的損失值和殘差值進行權重更新，最小化殘差值和損失值，得到運行狀態預測模型，殘差值為健康等級狀態預測值與生成數據之間的Wasserstein距離。

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