山東產業技術研究院智能計算研究院陳益強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東產業技術研究院智能計算研究院申請的專利一種基于LOF和孤立森林的時序數據異常監測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115577275B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211412922.4，技術領域涉及：G06F18/23；該發明授權一種基于LOF和孤立森林的時序數據異常監測系統及方法是由陳益強;李亞寧;楊曉東;潘自興設計研發完成，并于2022-11-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于LOF和孤立森林的時序數據異常監測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于LOF和孤立森林的時序數據異常監測系統及方法，涉及數據處理技術領域。包括：數據獲取模塊，用于獲取時序數據；數據預處理模塊，其用于將時序數據進行預處理；LOF異常分數獲取模塊，用于將時序數據分割為多個子集，自適應的調整窗口長度和K近鄰距離，建立LOF模型，計算異常分數LOFKp；孤立森林異常分數獲取模塊，用于建立孤立森林模型，將時序數據輸入孤立森林模型，計算異常分數sp,n；融合模塊，用于融合異常分數LOFKp和異常分數sp,n，基于層次聚類，得到最終異常值。本發明結合了孤立森林對群異常較為準確且對大批量數據執行速度快的優點，以及LOF面對單點異常、上下文異常準確性高的優點，對LOF做了進一步改進，對時序性數據，對比其他算法有明顯提升。
本發明授權一種基于LOF和孤立森林的時序數據異常監測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于LOF和孤立森林的時序數據異常監測系統，其特征在于，包括： 數據獲取模塊，其用于獲取時序數據； 數據預處理模塊，其用于將時序數據進行預處理，得到預處理后的時序數據； LOF異常分數獲取模塊，其用于將預處理后的時序數據用窗口分割為多個子集，用標準差反應不同子集中數據的離散程度，自適應的調整窗口長度和K近鄰距離，建立LOF模型，計算異常分數LOFKp，將LOFKp發送給融合模塊； 孤立森林異常分數獲取模塊，其用于建立孤立森林模型，將預處理后的時序數據輸入孤立森林模型，計算異常分數sp,n，將sp,n發送給融合模塊； 融合模塊，其用于融合異常分數LOFKp和異常分數sp,n，基于層次聚類，調整異常分數LOFKp和異常分數sp,n的置信度，得到最終異常值。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東產業技術研究院智能計算研究院，其通訊地址為：250000 山東省濟南市高新區港興三路未來創業廣場3號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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