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龍圖騰網獲悉北京航空航天大學申請的專利一種基于多源域層級遷移的設備壽命預測方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115659809B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202211334946.2，技術領域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權一種基于多源域層級遷移的設備壽命預測方法及裝置是由馬劍;劉學;徐沛洋;宋登巍;呂琛設計研發(fā)完成，并于2022-10-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源域層級遷移的設備壽命預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多源域層級遷移的設備壽命預測方法及裝置，涉及航空航天技術領域，其方法包括：利用大量同型號設備樣本預訓練預測模型，通過模型前幾層識別設備通用衰退特征；然后利用高可遷移樣本微調模型剩余層，以識別目標設備個體退化特征；最后在微調迭代過程中，對樣本不同序列位置賦予不等權重，以增加高可遷移序列區(qū)間樣本權重。

本發(fā)明授權一種基于多源域層級遷移的設備壽命預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多源域層級遷移的設備壽命預測方法，其特征在于，包括： 獲取與目標設備型號相同的M個同型號設備和每個同型號設備的第一設備信息，以及獲取與所述目標設備型號相同且具有較高相似度的N個同型號相似設備和每個同型號相似設備的第二設備信息，其包括： 獲取目標設備的退化期長度和與退化相關的多維監(jiān)測參數(shù)，同時獲取M個同型號設備中每個同型號設備與退化相關的多維監(jiān)測參數(shù)； 通過主成分分析方法從所述目標設備的多維監(jiān)測參數(shù)中提取出第一退化主要信息，以及從所述每個同型號設備的多維監(jiān)測參數(shù)中提取出第二退化主要信息； 根據所述目標設備的退化期長度，分別計算余弦距離權重和推土機距離權重，并利用所述第一退化主要信息、所述第二退化主要信息、所述余弦距離權重以及所述推土機距離權重，計算所述目標設備與所述每個同型號設備之間的相似性數(shù)值； 利用所述目標設備與所述每個同型號設備之間的相似性數(shù)值，從所述M個同型號設備中篩選出N個與所述目標設備相似的同型號設備； 構建由上至下依次包含5層具有不同模型結構參數(shù)的LSTM網絡和2層具有不同模型結構參數(shù)的FC網絡的DLSTM-FC預測網絡模型； 利用所述M個同型號設備和每個同型號設備的第一設備信息對所述DLSTM-FC預測網絡模型進行預訓練，得到預訓練后的DLSTM-FC預測網絡模型； 利用所述N個同型號相似設備和每個同型號相似設備的第二設備信息對所述預訓練后的DLSTM-FC預測網絡模型進行微調訓練，得到微調訓練后的DLSTM-FC預測網絡模型； 獲取目標設備的設備退化敏感參數(shù)信息，并將所述目標設備的設備退化敏感參數(shù)信息輸入到所述微調訓練后的DLSTM-FC預測網絡模型中，預測出所述目標設備的設備剩余使用壽命信息； 其中，LSTM是指長短期記憶；FC是指全連接層；DLSTM-FC是指更深的長短期記憶-全連接層； 其中，所述M和N均為正整數(shù)，且M大于N。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人北京航空航天大學，其通訊地址為：100191 北京市海淀區(qū)學院路37號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。