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龍圖騰網獲悉武漢工程大學申請的專利一種基于便捷交替投影網絡的人臉超分辨率方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115578259B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211209049.9，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權一種基于便捷交替投影網絡的人臉超分辨率方法及系統是由吳云韜;陳希彤;于寶成;李暉設計研發完成，并于2022-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于便捷交替投影網絡的人臉超分辨率方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于便捷交替投影網絡的人臉超分辨率方法及系統，結合便捷交替投影單元，使得網絡能讓各個高分辨率空間特征跨層級高效交互融合，從而提升網絡的特征表達能力；本發明提出的便捷交替投影網絡獲得了與非緊湊型模型相似的性能和視覺質量，并顯著減少了參數和測試時間，實現了提升人臉圖像的超分辨率的重建效率與性能的功能。本發明解決了目前非緊湊型人臉超分辨率重建算法存在額外冗余特征、算法效率低、輕量級網絡重建性能存在一定的局限性的技術問題。本發明所提出的網絡效率與性能均優于其他最新的人臉圖像超分辨率算法，生成的人臉高分辨率圖像質量更高。

本發明授權一種基于便捷交替投影網絡的人臉超分辨率方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于便捷交替投影網絡的人臉超分辨率方法，其特征在于：包括以下步驟： S0：構建一種基于便捷交替投影網絡的人臉超分辨率系統，包括下采樣模塊、粗糙特征提取器模塊、精細特征提取器模塊、特征融合模塊和人臉圖像重建模塊； S1：將高分辨率人臉圖像下采樣至目標低分辨率人臉圖像； S2：對目標低分辨率人臉圖像進行可分離卷積操作，使用粗糙特征提取器提取粗糙的臉部特征圖； S3：構建便捷交替投影單元作為精細特征提取器，將粗糙的臉部特征圖輸入便捷交替投影單元，通過交替迭代多個向上-向下投影操作獲得人臉精細特征圖； 便捷交替投影單元包括若干個向上投影單元和向下投影單元組成的向上-向下投影組合； 向上投影單元使用包括反卷積、點卷積、便捷連接與普通卷積的操作得到低分辨率殘差特征，通過對低分辨殘差特征進行反卷積操作再次投影至高分辨率空間，得到高分辨率空間融合特征； 向下投影單元通過進行包括點卷積、便捷連接與普通卷積的操作，將高分辨率空間融合特征投影至低分辨率空間學習殘差特征得到低分辨率空間特征； 向上投影操作的具體步驟為： 將粗糙的臉部特征圖輸入便捷交替投影單元； 將粗糙的臉部特征圖反卷積得到高分辨率空間特征： ； 對進行點卷積操作，然后分別通過便捷連接操作與普通卷積，將二者所提取的特征進行融合后進行普通卷積得到低分辨率特征： ； 將與相減得到低分辨率殘差特征； 隨后通過一個反卷積操作放大殘差特征得到輸出： ； 將高分辨率空間特征與相加得到高分辨率特征； 便捷鏈接操作用于對每個固有特征執行方便的線性變換操作，并根據函數進行逐通道映射，通過多類便捷連接特征獲得整個個普通卷積，以快速獲得所需的個特征映射； 向下投影操作的具體步驟為： 對高分辨率特征進行點卷積操作，然后分別通過便捷連接操作與普通卷積，將二者所提取的特征進行融合后進行普通卷積得到低分辨率特征： ； 隨后將反卷積得到高分辨率特征： ； 將特征與相減得到高分辨率殘差特征； 對高分辨率殘差特征再次進行點卷積操作，將便捷連接操作與普通卷積所提取的特征融合并進行普通卷積得到低分辨率特征： ； 最后的低分辨率輸出特征為： ； S4：設為特征融合操作，為各個向上投影單元的高分辨率特征輸出，將各個高分辨率空間特征通過密集連接跨層級交互融合，則融合后的人臉精細特征圖為： ； S5：對融合后的人臉精細特征圖進行卷積操作，將人臉特征圖重建成目標高分辨率人臉圖像；設表示重建操作，采用普通卷積實現，則目標高分辨率人臉圖像表示為： 。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢工程大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區雄楚大街693號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。