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      浙江大學(xué)謝海波獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請的專利基于聯(lián)合仿真的配流盤智能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116257944B 。

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為:202211103830.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/17;該發(fā)明授權(quán)基于聯(lián)合仿真的配流盤智能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)是由謝海波;戴海曙;洪昊岑;楊華勇設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-09-09向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      基于聯(lián)合仿真的配流盤智能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開一種基于聯(lián)合仿真的配流盤智能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),該方法分析柱塞泵工況特性,確定配流盤的設(shè)計(jì)優(yōu)化參數(shù)、約束范圍以及設(shè)計(jì)優(yōu)化目標(biāo),將上述優(yōu)化問題作為參數(shù)優(yōu)化算法的輸入,然后通過仿真軟件,對柱塞泵的液壓系統(tǒng)、多體動(dòng)力學(xué)、流場三方面進(jìn)行耦合仿真分析;提取相應(yīng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)目標(biāo)對應(yīng)的仿真結(jié)果,將根據(jù)本次迭代的阻尼槽結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行聯(lián)合仿真計(jì)算得出的優(yōu)化目標(biāo)當(dāng)前值作為計(jì)算結(jié)果;返回步驟二中的單目標(biāo)或多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化算法;判斷是否達(dá)到優(yōu)化算法的收斂條件;若達(dá)到,則結(jié)束迭代,得到優(yōu)化后的配流盤結(jié)構(gòu)參數(shù);若未達(dá)到,則重新定義優(yōu)化算法的參數(shù),重復(fù)步驟三~六。本發(fā)明能夠提高優(yōu)化設(shè)計(jì)的效率與優(yōu)化效果。

      本發(fā)明授權(quán)基于聯(lián)合仿真的配流盤智能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于聯(lián)合仿真的配流盤智能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟一:根據(jù)配流盤優(yōu)化設(shè)計(jì)的要求,進(jìn)行配流盤參數(shù)優(yōu)化問題定義; 步驟二:根據(jù)待優(yōu)化的配流盤結(jié)構(gòu)參數(shù)以及優(yōu)化目標(biāo)的個(gè)數(shù),選擇對應(yīng)的單目標(biāo)或多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化算法,進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化迭代;每次迭代,給出本次迭代的配流盤結(jié)構(gòu)參數(shù); 步驟三:根據(jù)步驟二給出的每次迭代的配流盤結(jié)構(gòu)參數(shù),進(jìn)行仿真前處理,包括配流盤阻尼槽的參數(shù)化建模、配流盤過流面積曲線提取、柱塞泵流場域提取以及網(wǎng)格劃分; 步驟四:通過仿真軟件,對柱塞泵的液壓系統(tǒng)、多體動(dòng)力學(xué)、流場三方面進(jìn)行耦合仿真分析; 步驟五:提取相應(yīng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)目標(biāo)對應(yīng)的仿真結(jié)果; 步驟六:將根據(jù)本次迭代的阻尼槽結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行聯(lián)合仿真計(jì)算得出的優(yōu)化目標(biāo)當(dāng)前值作為計(jì)算結(jié)果;返回步驟二中的單目標(biāo)或多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化算法; 步驟七:判斷是否達(dá)到優(yōu)化算法的收斂條件;若達(dá)到,則結(jié)束迭代,得到優(yōu)化后的配流盤結(jié)構(gòu)參數(shù);若未達(dá)到,則重新定義優(yōu)化算法的參數(shù),重復(fù)步驟三~六。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浙江大學(xué),其通訊地址為:310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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