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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利一種商品推薦方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115187340B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210813884.7，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權一種商品推薦方法及系統是由殷建;李炳廷;常宇鵬;吳國慶;劉曉偉設計研發完成，并于2022-07-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種商品推薦方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種商品推薦方法及系統；其中，所述方法包括：獲取用戶評論和商品評論；將用戶評論和商品評論，輸入到訓練后的商品推薦模型中，輸出商品推薦結果；其中，訓練后的商品推薦模型，其工作原理包括：對用戶評論和商品評論分別進行編碼，得到用戶評論編碼結果和商品評論編碼結果；對用戶評論編碼結果和商品評論編碼結果分別進行特征提取，得到用戶評論特征和商品評論特征；對用戶評論特征和商品評論特征進行加權交互融合，對融合結果提取用戶評論與物品評論的拼接向量；對拼接向量進行評分預測，按照評分由高到低的順序對商品進行排序，輸出商品推薦列表。

本發明授權一種商品推薦方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種商品推薦方法，其特征是，包括： 獲取用戶評論和商品評論； 將用戶評論和商品評論，輸入到訓練后的商品推薦模型中，輸出商品推薦結果；其中，訓練后的商品推薦模型，其工作原理包括： 采用RoBERTa模型，對用戶評論進行編碼，得到用戶評論編碼結果； 采用RoBERTa模型，對商品評論進行編碼，得到商品評論編碼結果； 采用第一特征提取器，對用戶評論編碼結果進行特征提取，得到用戶評論特征； 采用第二特征提取器，對商品評論編碼結果進行特征提取，得到商品評論特征； 對用戶評論特征和商品評論特征進行加權交互融合，對融合結果提取用戶評論與物品評論的拼接向量； 對拼接向量進行評分預測，按照評分由高到低的順序對商品進行排序，輸出商品推薦列表； 所述商品推薦模型，其網絡結構包括：并列的兩條支路； 其中，第一條支路，包括依次連接的第一編碼器、第一特征提取器、第一多層感知器； 其中，第二條支路，包括依次連接的第二編碼器、第二特征提取器、第二多層感知器； 所述第一多層感知器的輸出端和第二多層感知器的輸出端，均與注意力機制層的輸入端連接； 所述第一多層感知器的輸出端、第二多層感知器的輸出端和注意力機制層的輸出端均與加法器的輸入端連接； 加法器的輸出端與第三多層感知器的輸入端連接； 第三多層感知器的輸出端與損失函數層的輸入端連接，損失函數層的輸出端與輸出層連接； 所述采用第一特征提取器，對用戶評論編碼結果進行特征提取，得到用戶評論特征；具體包括： 采用并列的五個卷積層，分別對用戶評論編碼結果進行特征提取，并列的五個卷積層的卷積核大小均不一樣； 每一個卷積層輸出一個用戶評論子特征，總共輸出五個用戶評論子特征，將五個用戶評論子特征進行拼接處理，得到用戶評論特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：264209 山東省威海市文化西路180號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。