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龍圖騰網獲悉北京神目科技有限公司申請的專利毫米波圖像重建方法、圖像重建模型的訓練方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115082625B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210776213.8，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權毫米波圖像重建方法、圖像重建模型的訓練方法和裝置是由金穎康;鄭志敏;丁先利;周佳衡;劉文國設計研發完成，并于2022-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本毫米波圖像重建方法、圖像重建模型的訓練方法和裝置在說明書摘要公布了：提供了一種毫米波圖像重建方法、裝置、設備、介質和程序產品，涉及毫米波成像領域。該方法包括：利用單頻毫米波采集被檢目標的第一回波信號；根據所述第一回波信號得到第一輸入數據；利用預先訓練的圖像重建模型處理所述第一輸入數據，得到所述圖像重建模型輸出的第一預測結果，其中，所述第一預測結果包括所述被檢目標的第一二維圖像，以及所述第一二維圖像中至少一個像素的第一距離向數據；根據所述第一預測結果，重建所述被檢目標的第一三維圖像。可以至少部分地解決當前單頻系統不具有距離向的分辨能力問題，利用單頻系統一定程度上達到了寬頻系統的成像性能。

本發明授權毫米波圖像重建方法、圖像重建模型的訓練方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種毫米波圖像重建方法，包括： 利用單頻毫米波采集被檢目標的第一回波信號； 根據所述第一回波信號得到第一輸入數據； 利用預先訓練的圖像重建模型處理所述第一輸入數據，得到所述圖像重建模型輸出的第一預測結果，其中，所述第一預測結果包括所述被檢目標的第一二維圖像，以及所述第一二維圖像中至少一個像素的第一距離向數據； 根據所述第一預測結果，重建所述被檢目標的第一三維圖像； 其中，所述圖像重建模型根據以下操作訓練獲得： 基于所述單頻毫米波采集的信號特性，通過訓練目標得到第二輸入數據； 將所述第二輸入數據輸入至所述圖像重建模型，得到所述圖像重建模型輸出的第二預測結果，其中，所述第二預測結果包括所述訓練目標的第二二維圖像，以及所述第二二維圖像中至少一個像素的第二距離向數據； 根據所述第二預測結果和標簽數據之間的對比損失，訓練所述圖像重建模型，其中，所述標簽數據包括所述訓練目標的第三二維圖像，以及所述第三二維圖像中至少一個像素的第三距離向數據； 其中，還包括： 根據所述第二二維圖像和所述第二距離向數據，重建所述訓練目標的第二三維圖像； 其中，所述第二預測結果包括所述第二三維圖像，所述標簽數據包括第三三維圖像，所述根據所述第二預測結果和標簽數據之間的對比損失，訓練所述圖像重建模型包括： 根據所述第二三維圖像和所述第三三維圖像之間的對比損失，訓練所述圖像重建模型。

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