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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種視頻分析方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115115985B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210746923.6，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種視頻分析方法、裝置、電子設備及存儲介質是由李婧婧;楊田雨;王玨設計研發完成，并于2022-06-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種視頻分析方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及視頻分析技術領域，尤其涉及一種視頻分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以提高視頻分析的準確性。該方法包括：基于已訓練的目標視頻分析模型，獲得各視頻片段各自包含各設定事件的初始概率，基于各初始概率以及預設的概率閾值，獲得待分析的視頻中包含的目標事件的定位信息，基于該定位信息，對待分析的視頻中包含的目標事件進行分析；其中，目標視頻分析模型是基于第一訓練損失和第二訓練損失對應的目標訓練損失，對待訓練的視頻分析模型進行參數調整后得到的，第一訓練損失是基于樣本視頻的每個樣本視頻片段包含各樣本事件的樣本初始概率獲得的，第二訓練損失是基于各樣本參考概率獲得的，從而可以提高視頻分析的準確性。

本發明授權一種視頻分析方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種視頻分析方法，其特征在于，所述方法包括： 基于已訓練的目標視頻分析模型，獲得待分析的視頻包含的各視頻片段各自的單視頻片段特征； 對各視頻片段各自的單視頻片段特征進行特征分析，獲得各視頻片段各自的前景概率，以及各視頻片段各自的初始特征； 基于各初始特征，獲得所述各視頻片段各自包含各設定事件的初始概率，以及所述各視頻片段各自為背景的概率； 針對每個視頻片段，分別執行：基于一個視頻片段的前景概率，對所述一個視頻片段的各初始概率和所述一個視頻片段為背景的概率分別進行更新； 基于更新后的各初始概率、所述各視頻片段各自為背景的概率以及預設的概率閾值，獲得所述待分析的視頻中包含的目標事件的定位信息，基于所述定位信息，對所述待分析的視頻中包含的目標事件進行分析； 其中，所述目標視頻分析模型是基于第一訓練損失和第二訓練損失對應的目標訓練損失，對待訓練的視頻分析模型進行參數調整后得到的，所述第一訓練損失是基于樣本視頻的每個樣本視頻片段包含各樣本事件的樣本初始概率獲得的； 所述第二訓練損失是采用以下方式獲得的： 基于所述每個樣本視頻片段包含各樣本事件的樣本初始概率及相應的概率閾值，確定所述每個樣本視頻片段包含所述各樣本事件的樣本參考概率； 基于所述每個樣本視頻片段的樣本初始特征及相應的樣本參考概率，分別確定所述每個樣本視頻片段的第一事件子特征以及第一背景子特征； 將所述每個樣本視頻片段的第一事件子特征以及第一背景子特征，作為所述每個樣本視頻片段的樣本基準特征； 基于所述每個樣本視頻片段的樣本基準特征及預設的樣本特征集，確定第二訓練損失，所述樣本特征集中包含相應的正負樣本特征。

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