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龍圖騰網獲悉中南民族大學申請的專利多模態圖像分割方法及系統、分割模型及模型的訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114926472B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210591277.0，技術領域涉及：G06T7/10；該發明授權多模態圖像分割方法及系統、分割模型及模型的訓練方法是由陸雪松;趙毅忠;閆書豪設計研發完成，并于2022-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本多模態圖像分割方法及系統、分割模型及模型的訓練方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種多模態圖像分割方法及系統、分割模型及模型的訓練方法，模型包括多條編碼路徑，一個共用網絡層和多條解碼路徑；每條所述編碼路徑，對應一條所述解碼路徑，用于對一種醫療成像設備的圖像進行下采樣，提取所述模態的圖像的特征信息；共用網絡層，包含視覺Transformer模塊，視覺Transformer模塊的輸入連接編碼路徑的輸出，視覺Transformer模塊的輸出連接與編碼路徑對應的所解碼路徑的輸入；每條解碼路徑，用于對一種醫療成像設備的圖像進行上采樣，恢復圖像分辨率。采用上述多模態圖像分割模型進行圖像分割，不用經過配準，且多模態圖像分割模型的分割精度和魯棒性得到提高。

本發明授權多模態圖像分割方法及系統、分割模型及模型的訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種多模態圖像分割模型，其特征在于，包括：多條編碼路徑，一個共用網絡層和多條解碼路徑；每條所述編碼路徑，對應一條所述解碼路徑，每條所述編碼路徑包括4種尺度的編碼器，用于對一種醫療成像設備的圖像進行下采樣，提取所述模態的圖像的特征信息； 一個所述共用網絡層，包含視覺Transformer模塊，所述共用網絡層使用六層視覺Transformer模塊構成，每層視覺Transformer模塊包括層歸一化模塊、多頭注意力機制和多層感知機，所述視覺Transformer模塊的輸入連接所述編碼路徑的輸出，所述視覺Transformer模塊的輸出連接與所述編碼路徑對應的所述解碼路徑的輸入； 每條所述解碼路徑，包括4種尺度的解碼器，用于對一種所述醫療成像設備的圖像進行上采樣，恢復圖像分辨率； 每條解碼路徑上的尺度對應編碼路徑中的各個尺度，每個尺度上使用B樣條插值法進行上采樣，每個上采樣塊都直接采樣到與分割器官的數目相等的通道數，通過跳躍連接并使用1*1的卷積核把編碼路徑得到的稀疏特征圖采樣到與分割器官的數目相等的通道數并與對應的上采樣尺度相加，最終得到原始分辨率的分割圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南民族大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區民族大道182號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。