騰訊科技(深圳)有限公司蔡德獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖像分類模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115115902B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210590467.0，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權圖像分類模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品是由蔡德;葉虎;馬兆軒;肖凱文;周彥寧;韓驍設計研發完成，并于2022-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像分類模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像分類模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品，屬于人工智能技術領域。該方法包括：從多個樣本切片圖像中確定至少兩個尺度的多張難例圖像，樣本切片圖像是樣本切片的圖像，樣本切片中包含樣本細胞，難例圖像是含難例細胞的圖像；基于至少兩個尺度的多張難例圖像，生成目標切片圖像，每個目標切片圖像中包含至少一個尺度的難例圖像；基于目標切片圖像，訓練圖像分類模型，圖像分類模型用于預測輸入的切片圖像所屬的類別。該方法可以提高圖像分類模型對于難例樣本以及新樣本的預測性能。
本發明授權圖像分類模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種圖像分類模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 將多個樣本切片圖像輸入圖像分類模型，得到所述圖像分類模型輸出的樣本預測結果，所述樣本預測結果至少包括多個所述樣本切片圖像所屬的預測類別；基于所述樣本預測結果和所述樣本切片圖像對應的標注類別，從多個所述樣本切片圖像中確定至少兩個尺度的多張難例圖像，所述樣本切片圖像是樣本切片的圖像，所述樣本切片中包含樣本細胞，所述難例圖像是含難例細胞的圖像，所述至少兩個尺度的多張難例圖像包括細胞尺度的難例細胞區域圖像和切片尺度的難例切片圖像； 從所述至少兩個尺度的多張難例圖像中選取至少兩張難例圖像，以及對至少兩張所述難例圖像進行圖像拼接處理，生成目標切片圖像，每個所述目標切片圖像中包含至少一個尺度的難例圖像； 基于所述目標切片圖像，訓練圖像分類模型，所述圖像分類模型用于預測輸入的切片圖像所屬的類別。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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