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      合肥工業(yè)大學(xué)周開樂獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥工業(yè)大學(xué)申請的專利基于低頻負(fù)荷特征編碼的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測方法與系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115410142B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210467259.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/52;該發(fā)明授權(quán)基于低頻負(fù)荷特征編碼的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測方法與系統(tǒng)是由周開樂;殷輝;楊善林設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-04-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      基于低頻負(fù)荷特征編碼的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測方法與系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種基于低頻負(fù)荷特征編碼的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測方法與系統(tǒng),涉及電力負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過使用時間窗內(nèi)低頻負(fù)荷數(shù)據(jù),結(jié)合特征增強的手段,提取出現(xiàn)有方法需要多類負(fù)荷數(shù)據(jù)才能提取到的時間特征,這樣不僅能減少了數(shù)據(jù)量的需求,降低數(shù)據(jù)管理成本,且能根據(jù)低頻負(fù)荷數(shù)據(jù),分析出具體時間內(nèi)的用電器能耗,為后續(xù)的能耗管理提供數(shù)據(jù)支撐。

      本發(fā)明授權(quán)基于低頻負(fù)荷特征編碼的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測方法與系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于低頻負(fù)荷特征編碼的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測方法,其特征在于,所述方法包括: S1、將總表預(yù)設(shè)時間內(nèi)采集的一維功率數(shù)據(jù)按照固定的時間窗進(jìn)行分割,得到多條時間窗內(nèi)的一維功率數(shù)據(jù),并對多條時間窗內(nèi)的一維功率數(shù)據(jù)進(jìn)行開關(guān)事件判別,將含有功率特征的時間窗標(biāo)記為有用電器開啟,而不含有功率特征的時間窗將會標(biāo)記為時間段內(nèi)沒有用電器開啟;具體包括: 通過計算時間窗內(nèi)的閾值σ作為分類標(biāo)準(zhǔn),大于閾值σ則定義為有用電器打開事件發(fā)生,計算方式如下: 其中:λ為時間窗大小,v代表時間窗內(nèi)的功率標(biāo)準(zhǔn)差,計算公式如下: 其中:pi為一個時間窗內(nèi)采集到的功率值; S2、對開關(guān)事件判別后的所述多條時間窗內(nèi)的一維功率數(shù)據(jù)分別進(jìn)行歸一化處理,得到多條時間窗內(nèi)的歸一化數(shù)據(jù),將所述多條時間窗內(nèi)的歸一化數(shù)據(jù)按照時間進(jìn)行極坐標(biāo)編碼,得到極坐標(biāo)數(shù)據(jù); S3、對所述極坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行格拉姆角場轉(zhuǎn)化,生成同時包含用電器功率特征和時間特征的二維圖像; S4、調(diào)整RGB三個通道內(nèi)的數(shù)值對二維圖像進(jìn)行特征增強,得到特征增強圖像; S5、對所述特征增強圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化二維圖像; S6、將所述標(biāo)準(zhǔn)化二維圖像輸入到預(yù)訓(xùn)練的基于CNN的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測模型中,得出各個時間窗內(nèi)各用電負(fù)荷的工作狀態(tài),并計各個時間窗內(nèi)各用電負(fù)荷功率消耗。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人合肥工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:230009 安徽省合肥市包河區(qū)屯溪路193號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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