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龍圖騰網獲悉范豪益申請的專利照護系統與自動照護方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113384247B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110250473.7，技術領域涉及：A61B5/0205；該發明授權照護系統與自動照護方法是由范豪益設計研發完成，并于2021-03-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本照護系統與自動照護方法在說明書摘要公布了：一種照護系統與自動照護方法，照護系統適用于一在被照護狀態下的被照護者，通過設置于被照護者四周的傳感器判斷被照護者的生理狀況，特別可通過監測睡眠障礙而判斷被照護者的健康情況。其中，居家照護系統通過音頻接收器接收被照護者的聲音，經扣除背景音信號后，可得出被照護者發出的音頻，并以影像傳感器取得被照護者的影像，從中進行移動檢測，以取得被照護者的姿態影像。當配合其他生理傳感器與環境傳感器，學習各種數據后，可以人工智能技術建立一照護警示預測模型，以判斷被照護者的狀態是否達到警示門檻。

本發明授權照護系統與自動照護方法在權利要求書中公布了：1.一種照護系統，其特征在于，所述的系統包括： 一數據處理單元； 多個傳感器，電性連接該數據處理單元，其中包括一第一組傳感器，以全時運行并產生關于一被照護者的感測數據，以及一第二組傳感器，根據該數據處理單元的一指令啟動后，產生關于該被照護者的感測數據； 其中，當該數據處理單元根據該第一組傳感器產生的第一組感測數據判斷達到一第一門檻時，產生該指令，并啟動該第二組傳感器，該第二組傳感器產生第二組感測數據，并注記與保留一段時間的該第一組感測數據以及該第二組感測數據；以及，當該數據處理單元接收到該第二組感測數據，根據一第二門檻判斷是否滿足發出警示信息的條件；以及 一機器學習單元，耦接該數據處理單元，所述機器學習單元采用一機器學習方法整合該照護系統通過該數據處理單元取得的各樣數據，包括取得該被照護者發出的該第一組感測數據與該第二組感測數據，以大數據分析所述各樣數據，對照臨床數據，通過所述機器學習方法學習經注記保留一段時間的該第一組感測數據以及該第二組感測數據，建立一照護警示預測模型，經訓練完成的該照護警示預測模型用以判斷該被照護者的狀態是否達到滿足發出警示信息的條件； 其中，所述的照護系統還包括一用戶接口，其中一用戶裝置通過該用戶接口連接該數據處理單元，使該照護系統通過該用戶接口接收該被照護者或一照護提供者通過該用戶裝置產生的警示信息，成為該機器學習單元建立該照護警示預測模型的因素的一個，該警示信息關聯的數據參與驗證該照護警示預測模型，用于調校該照護警示預測模型的參數；其中，當該數據處理單元根據該第一組感測數據判斷達到該第一門檻并啟動該第二組傳感器時，使該第二組傳感器產生該第二組感測數據，將注記與保留一段時間的該第一組感測數據以及該第二組感測數據以反饋給該機器學習單元。

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