中國人民解放軍國防科技大學邱振宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于對抗樣本的圖像深度偽造主動防御方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374355B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510853789.3，技術領域涉及：G06T3/04；該發明授權基于對抗樣本的圖像深度偽造主動防御方法是由邱振宇;汪穎;羅玉川;周競文;周寰;付紹靜設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于對抗樣本的圖像深度偽造主動防御方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于對抗樣本的圖像深度偽造主動防御方法。方法包括：基于SDEdit擴散模型對添加對抗擾動的圖像進行擾動優化生成初始對抗樣本；對初始對抗樣本進行反向傳播并計算梯度后直接更新計算結果，利用更新后的對抗樣本對多個不同的深度偽造模型進行欺騙，根據梯度集成策略將欺騙過程中整體的梯度優化任務分解為多個子任務，計算各子任務梯度并歸一化，根據聚合梯度指導更新后的對抗樣本的調整方向，利用優化后的對抗樣本實現圖像深度偽造主動防御。采用本方法能夠提高圖像深度偽造主動防御效果。
本發明授權基于對抗樣本的圖像深度偽造主動防御方法在權利要求書中公布了：1.一種基于對抗樣本的圖像深度偽造主動防御方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取原始圖像并引入噪聲生成對抗擾動，基于SDEdit擴散模型對添加對抗擾動的圖像進行擾動優化生成初始對抗樣本； 對所述初始對抗樣本進行反向傳播并計算梯度后直接更新計算結果，得到更新后的對抗樣本； 利用所述更新后的對抗樣本對多個不同的深度偽造模型進行欺騙，根據梯度集成策略將欺騙過程中整體的梯度優化任務分解為多個子任務，計算各子任務梯度并歸一化，得到聚合梯度； 根據所述聚合梯度指導所述更新后的對抗樣本的調整方向，得到優化后的對抗樣本；利用所述優化后的對抗樣本實現圖像深度偽造主動防御。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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