北京頤麥醫療科技有限公司楊杰孚獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京頤麥醫療科技有限公司申請的專利基于AI的心衰風險評估方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120337012B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510819459.2,技術領域涉及:G06F18/2415;該發明授權基于AI的心衰風險評估方法及系統是由楊杰孚;呂子明;王華;陳寶明;鄒彤;柴坷設計研發完成,并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于AI的心衰風險評估方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于AI的心衰風險評估方法及系統,涉及人工智能技術領域,包括通過遞歸分割算法識別生理指標時間序列的突變點,提取突變特征矩陣并時序映射,識別周期性突變和漸變模式,轉化為風險分值生成風險累積曲線,計算指標傳導時延繪制風險傳導路徑圖,標記干預時間窗口,最終確定心衰風險等級并生成評估報告。本發明可實現心衰風險的早期精準識別,為臨床干預提供最佳時機。
本發明授權基于AI的心衰風險評估方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于AI的心衰風險評估方法,其特征在于,包括: 采集待評估對象的生理指標構建為多維時間序列數據流,通過遞歸分割算法計算多維時間序列數據流中相鄰數據段的差異度,將差異度大于預設差異閾值的時間點確定為突變點,提取突變點前后數據段的波形特征,生成突變特征矩陣; 對突變特征矩陣進行時序映射,獲取突變特征的時間間隔序列和幅值序列,識別周期性突變模式和漸變模式,將周期性突變模式和漸變模式的持續時長與出現頻次轉化為風險分值,繪制風險累積曲線; 根據風險累積曲線計算生理指標之間的變化時序關系,將變化時序關系轉化為指標傳導時延,基于指標傳導時延繪制風險傳導路徑圖,在風險傳導路徑圖中標記變化斜率最大的時間區間作為干預時間窗口; 基于干預時間窗口的時間范圍和風險累積曲線的變化趨勢,確定心衰風險等級,生成包含風險等級和生理指標異常描述的風險評估報告; 根據風險累積曲線計算生理指標之間的變化時序關系,將變化時序關系轉化為指標傳導時延,基于指標傳導時延繪制風險傳導路徑圖,在風險傳導路徑圖中標記變化斜率最大的時間區間作為干預時間窗口包括: 在多個時間窗口尺度下提取風險累積曲線的局部特征,根據所述局部特征計算生理指標間距離矩陣,基于所述距離矩陣采用帶有注意力權重的時間規整算法計算所述生理指標之間的變化時序關系; 構建所述生理指標間的層次耦合網絡,在所述層次耦合網絡中遞歸計算得到直接耦合系數和間接耦合系數,并對所述變化時序關系進行加權修正得到指標傳導時延; 以所述生理指標為節點、指標傳導時延為邊權構建風險傳導路徑圖,采用時變節點重要性算法計算風險傳導路徑圖中節點的動態得分,根據所述動態得分和指標傳導時延確定傳導路徑; 在所述傳導路徑上采用自適應分段的規劃算法搜索斜率最大區間得到候選時間窗口,計算所述候選時間窗口內斜率序列的信息熵得到窗口置信度,當所述窗口置信度低于預設置信度閾值時沿傳導路徑擴展區間范圍重新搜索斜率最大區間,將滿足所述窗口置信度的斜率最大區間作為最終的干預時間窗口。
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