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      中國礦業(yè)大學(xué);江蘇比特達(dá)信息技術(shù)有限公司趙作鵬獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉中國礦業(yè)大學(xué);江蘇比特達(dá)信息技術(shù)有限公司申請的專利一種基于多級語義協(xié)同匹配的跨模態(tài)遙感圖文檢索方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120336574B 。

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510813500.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/583;該發(fā)明授權(quán)一種基于多級語義協(xié)同匹配的跨模態(tài)遙感圖文檢索方法是由趙作鵬;劉文文;姚欣茹;李露;徐珊珊;胡帥設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      一種基于多級語義協(xié)同匹配的跨模態(tài)遙感圖文檢索方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種基于多級語義協(xié)同匹配的跨模態(tài)遙感圖文檢索方法,包括:通過影像預(yù)處理模塊利用語義分割算法提取感興趣區(qū)域,將遙感圖像分割為多個(gè)區(qū)域并生成圖像塊;分別提取影像的全局特征、區(qū)域特征和像素級特征,并對細(xì)粒度的地物邊緣等關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行細(xì)粒度編碼;文本多級編碼模塊基于預(yù)訓(xùn)練語言模型對文本進(jìn)行文檔、句子、詞三級的特征編碼,確保對文本的多層次理解;在多級匹配與融合模塊中,通過交叉注意力機(jī)制計(jì)算遙感影像與文本描述的相似度,并對各級特征進(jìn)行加權(quán)融合,最終輸出檢索得分。此方法不僅提升了圖文檢索的準(zhǔn)確性和魯棒性,還能夠廣泛應(yīng)用于遙感監(jiān)測、環(huán)境變化識別及地理信息系統(tǒng)等領(lǐng)域。

      本發(fā)明授權(quán)一種基于多級語義協(xié)同匹配的跨模態(tài)遙感圖文檢索方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于多級語義協(xié)同匹配的跨模態(tài)遙感圖文檢索方法,其特征在于,包括如下步驟: S1、通過影像預(yù)處理模塊利用語義分割算法提取感興趣區(qū)域,將遙感圖像分割為多個(gè)區(qū)域并生成圖像塊; S2、采用結(jié)合多層次視覺注意力機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer模型的混合架構(gòu)在多級特征提取模塊中分別提取影像的全局特征、區(qū)域特征和像素級特征,并對細(xì)粒度的地物邊緣關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行細(xì)粒度編碼; S3、采用文本多級編碼模塊基于預(yù)訓(xùn)練語言模型對文本進(jìn)行文檔、句子、詞三級的特征編碼,提升模型對文本的多層次理解,具體為: S3.1-1、假設(shè)輸入文本T被分割為文檔級,即M個(gè)句子,每個(gè)句子進(jìn)一步分詞為,采用BERT作為基礎(chǔ)編碼器,生成詞、句子、文檔級特征通過網(wǎng)絡(luò)提取的像素特征,詞級特征公式如下: ; 其中,為實(shí)數(shù)集,表示一個(gè)維度為的實(shí)數(shù)矩陣空間,L為序列總長度,d為BERT隱藏層維度; S3.1-2、對每個(gè)句子的詞級特征進(jìn)行平均池化,公式如下: ; ; 其中,N為每個(gè)句子中分詞數(shù)量,是句子的特征,為所有句子特征集合; S3.1-3、對句子級特征使用自注意力聚合,輸出為全局文檔向量,公式如下: ; S4、在多級匹配與融合模塊中,通過交叉注意力機(jī)制以及動態(tài)融合機(jī)制計(jì)算遙感影像與文本描述的相似度,并對各級特征進(jìn)行加權(quán)融合,具體步驟為: 對文檔級、句子級和詞級特征進(jìn)行加權(quán)求和,通過學(xué)習(xí)的權(quán)重來加權(quán)每一層的貢獻(xiàn),加權(quán)融合公式為: ; 其中,是文檔級特征,為所有句子特征集合,為詞級特征; S5、在多級特征匹配與融合的基礎(chǔ)上,輸出圖文檢索的得分。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國礦業(yè)大學(xué);江蘇比特達(dá)信息技術(shù)有限公司,其通訊地址為:221000 江蘇省徐州市銅山區(qū)大學(xué)路1號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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