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龍圖騰網獲悉基建通(三亞)國際科技有限公司申請的專利基于演員-評論家模型的邊緣計算調度優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120315902B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510804313.0，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權基于演員-評論家模型的邊緣計算調度優化方法是由黃和生;范新來;鄒玥;趙二華;劉書培;張森;黃學濤;譚卓;陳陽;許云俠;張晗;張大麗;和艷玲;于利民;盛潤;何曉梅;張可非;徐川設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于演員-評論家模型的邊緣計算調度優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及邊緣計算技術領域，具體為基于演員?評論家模型的邊緣計算調度優化方法，包括以下步驟：記錄資源變化計算標準差，結合延遲溢出加權調整特征優先級，生成預測結果，提取負載趨勢生成瞬時曲線，采集速率劃分區間，生成調節基準，篩選高延遲動作，歸一化梯度，動態調整學習率，生成優化方案。本發明中，通過加權延遲與溢出率變化量調整特征優先級，增強了瓶頸識別，同步提取負載趨勢與資源方向，構建瞬時資源曲線，提升了變化預測準確性，依據速率劃分狀態并調整閾值，強化了負載調節，篩選動作并重排優先級，提升了調度響應，歸一化梯度差分動態調整學習率，加快了策略收斂。

本發明授權基于演員-評論家模型的邊緣計算調度優化方法在權利要求書中公布了：1.基于演員-評論家模型的邊緣計算調度優化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：同步記錄節點CPU利用率、內存占用率、帶寬占用率變化，計算標準差與變化幅度，結合響應延遲與溢出率變化進行加權比值計算，依據敏感度閾值調整特征優先級，生成特征敏感度預測結果； S2：基于所述特征敏感度預測結果，調用實時CPU與內存占用率，設定資源權重加權平均，提取負載波動趨勢，構建瞬時資源曲線并生成瞬時資源利用趨勢； S3：根據所述瞬時資源利用趨勢采集時間片負載取值，提取變化速率數據集，劃分負載狀態區間，參照節點基礎負載閾值調整比對，生成動態負載調節基準；S3的具體步驟為， S301：根據所述瞬時資源利用趨勢，采集節點時間段內時間片負載取值，排列時間片負載值，基于相鄰時間片差異提取單位時間負載變化量，整合變化量集合，生成節點負載變化速率數據集； S302：基于所述節點負載變化速率數據集，依據變化速率范圍設定負載狀態區間，調用負載變化速率數據與區間邊界比對，按結果歸類節點負載狀態，得到節點負載狀態區間集合； S303：根據所述節點負載狀態區間集合，調用節點基礎負載閾值基準，依據節點負載狀態與基準比對，計算負載偏離值，整合節點偏離數據生成調節集合，獲取動態負載調節基準； S4：依據所述動態負載調節基準判斷瞬時負載區間，篩選敏感度響應動作集合，基于延遲標簽篩選高延遲動作，形成調度動作篩選清單； S5：根據所述調度動作篩選清單提取策略參數更新批次，獲取局部梯度變化量，歸一化差分處理，依據差分均值與閾值比較，動態調整學習率幅度，生成調度優化方案。

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