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龍圖騰網獲悉上海交通大學;上海交通大學云南(大理)研究院申請的專利湖泊水體化學需氧量內外源污染定量溯源方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120336934B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510796848.8，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權湖泊水體化學需氧量內外源污染定量溯源方法和系統是由王欣澤;沈劍;封吉猛;趙煜權;黃中情;何力為;遲莉娜;劉華基;王田田設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本湖泊水體化學需氧量內外源污染定量溯源方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種湖泊水體化學需氧量內外源污染定量溯源方法和系統，涉及污染定量溯源技術領域。所述方法包括：對湖泊不同點位的水樣進行三維熒光光譜分析，獲取熒光激發發射矩陣光譜EEMS數據；對EEMS數據進行平行因子分析，識別并分類溶解性有機質DOM的熒光組分，確定各組分類型特征；基于熒光組分的最大熒光強度與對應COD值，采用嶺回歸分析建立標準化多元線性回歸方程，計算各熒光組分對湖泊水體COD的貢獻百分比；分析潛在變量對DOM遷移轉化的影響路徑，通過路徑系數量化不同污染源對各熒光組分的直接貢獻與間接貢獻；計算入湖河流、底泥釋放及浮游植物對湖泊水體COD的總貢獻量。

本發明授權湖泊水體化學需氧量內外源污染定量溯源方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種湖泊水體化學需氧量內外源污染定量溯源方法，其特征在于，包括： 步驟S1：獲取目標湖泊的水質數據、底泥數據及入湖河流污染負荷數據，其中水質數據包括化學需氧量COD、水溫、pH、溶解氧、總氮、總磷、可溶性總氮、正磷酸鹽、藻細胞密度和葉綠素a，底泥數據包括全氮、總磷和有機質含量，入湖河流數據包括單位時間內輸入湖泊的總氮、總磷和COD負荷； 步驟S2：對湖泊不同點位的水樣進行三維熒光光譜分析，獲取熒光激發發射矩陣光譜EEMS數據； 步驟S3：對所述EEMS數據進行平行因子分析PARAFAC，識別并分類溶解性有機質DOM的熒光組分至，并通過比對OpenFluor有機熒光光譜庫確定各組分類型特征； 步驟S4：基于所述熒光組分至的最大熒光強度與對應COD值，采用嶺回歸分析建立標準化多元線性回歸方程，計算各熒光組分對湖泊水體COD的貢獻百分比； 步驟S5：利用偏最小二乘路徑模型PLS-PM分析潛在變量對DOM遷移轉化的影響路徑，所述潛在變量包括浮游植物、營養狀態、底泥、入湖河流和環境變量，通過路徑系數量化不同污染源對各熒光組分的直接貢獻與間接貢獻； 步驟S6：結合各熒光組分對湖泊水體COD的貢獻百分比與不同污染源的路徑系數，計算入湖河流、底泥釋放及浮游植物對湖泊水體COD的總貢獻量； 所述步驟S4中嶺回歸分析的具體方法為： 以COD為因變量，熒光組分至為自變量，引入嶺參數解決多重共線性問題；先進行數據標準化，消除量綱差異，公式為： 其中，為第i個樣本的第j個熒光組分強度，、分別為第j組分的均值和標準差；為第i個樣本的COD值，、為COD的均值和標準差； 以標準化后的COD值為因變量，標準化熒光組分為自變量，建立嶺回歸模型： 其中，為誤差項； 通過最小化以下目標函數求解回歸系數： 其中，為嶺參數，用于控制正則化強度；m為樣本數量，n為熒光組分數； 采用交叉驗證法確定最優λ，將數據集劃分為訓練集和驗證集，遍歷λ候選值，計算驗證集的均方誤差： 其中，表示遍歷驗證集中的所有樣本；表示驗證集的樣本數量； 選擇使MSE最小的λ作為最優參數； 將標準化回歸系數還原為原始量綱下的系數，公式為： 最終標準化嶺回歸方程為： 其中，截距項； 各熒光組分對COD的貢獻百分比通過下式計算： 其中，是第k個熒光組分的回歸系數，表示第j個組分回歸系數的絕對值，反映其對COD影響的相對權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學;上海交通大學云南(大理)研究院，其通訊地址為：200240 上海市閔行區東川路800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。