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龍圖騰網獲悉農業農村部規劃設計研究院申請的專利一種基于區塊鏈的鄉村產業農產品全流程溯源方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278737B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510773436.2，技術領域涉及：G06Q30/018；該發明授權一種基于區塊鏈的鄉村產業農產品全流程溯源方法是由婁正;馮偉;李健;韓萌;王民敬;趙威;裴璐;秦梟健;石汝娟;耿晴晴;劉菲;霍穎設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于區塊鏈的鄉村產業農產品全流程溯源方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于區塊鏈的鄉村產業農產品全流程溯源方法，包括：通過物聯網傳感設備采集農產品全生命周期過程數據和環境參數數據；采用時空農業數據壓縮技術對農產品溯源數據進行預處理；將壓縮處理后的關鍵溯源數據存儲于區塊鏈網絡，并通過內容尋址星際文件系統存儲大容量原始數據；基于適應性農業季節共識算法維護區塊鏈網絡的一致性；通過智能合約自動執行數據驗證和業務邏輯處理；基于零知識證明技術驗證農產品溯源信息的真實性，同時保護農戶敏感數據。

本發明授權一種基于區塊鏈的鄉村產業農產品全流程溯源方法在權利要求書中公布了：1.一種基于區塊鏈的鄉村產業農產品全流程溯源方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 步驟S1，通過物聯網傳感設備采集農產品全生命周期過程數據和環境參數數據得到農產品溯源數據，對農產品溯源數據進行預處理，包括：時間序列相似度提取、空間數據區塊化壓縮及差分隱私保護的傳感器數據降維； 步驟S2，將壓縮處理后的關鍵溯源數據存儲于區塊鏈網絡，通過內容尋址方法存儲原始數據；基于適應性農業季節共識算法維護區塊鏈網絡的一致性，所述算法根據農業生產周期動態調整區塊生成周期、驗證節點權重及信譽積分； 步驟S3，通過智能合約自動執行數據驗證和業務邏輯處理，基于零知識證明技術驗證農產品溯源信息的真實性，同時保護農戶敏感數據； 執行時間序列相似度提取算法，針對農業生產過程中的周期性時間序列數據提取基準模式并僅存儲偏差值，表達式為：，其中，為基準周期模式，為第個時間點的偏差值，為經過時間序列相似度提取算法壓縮后的數據； 所述基準周期模式通過多尺度時間分解得到，表達式為：，其中，為第個完整周期的數據集合，為參考周期數量，取值為3-5； 偏差值計算采用自適應閾值壓縮，表達式為： ，其中，為原始數據點，為基準周期長度，為動態閾值，設定為數據標準差的10%-20%；為從基準周期模式中查找的對應時間點的預期值； 執行空間數據區塊化壓縮算法，將農田空間數據按照地物特征相似度劃分為特征區塊，并僅記錄區塊特征及區塊間差異，表達式為：，其中，為基準區塊集合，為第個特征區塊的代表性特征；為描述區塊間拓撲關系的圖結構，為區塊節點集合，為區塊關系邊集合；為區塊間差異集合，表示區塊和區塊之間的邊界特征差異； 區塊劃分采用基于農業地物特征的自適應聚類算法，表達式為： ，其中，為區塊劃分結果，為第個區塊，為區塊中心，為距離函數，為區塊結構正則化項，為平衡參數，取值范圍為0.05-0.3，根據農田地物特征復雜度動態調整； 執行差分隱私保護的傳感器數據降維算法，在保持數據分析價值的同時減少存儲量并保護隱私，表達式為：，其中，為奇異值分解降維函數，為原始傳感器數據矩陣，和分別為預處理和后處理階段添加的差分隱私保護噪聲，噪聲強度參數和設置為原始數據標準差的1%和0.5%； 傳感器數據矩陣的降維比例根據數據重要性動態確定，表達式為： ，其中為保留維度，為第個奇異值，和分別為最小和最大保留維度限制，分別設置為原始維度的10%和40%。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人農業農村部規劃設計研究院，其通訊地址為：100125 北京市朝陽區麥子店街41號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。