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龍圖騰網獲悉四川省腫瘤醫院申請的專利一種基于科室的醫護人員自動排班系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120280109B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510774493.2，技術領域涉及：G16H40/20；該發明授權一種基于科室的醫護人員自動排班系統及方法是由季潔;朱科弟;鄧榮鸝;馮倩;王霞;劉春龍設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于科室的醫護人員自動排班系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于科室的醫護人員自動排班系統及方法，涉及智能排班技術領域，該系統包括依次運作的預排班模塊、方案評估模塊、突發響應模塊以及臨時調整模塊；其技術要點為：本系統能夠根據響應護士的信息和基本信息對休假護士進行二次優先級排序；通過建立資質量化值庫，將護士的資質等級進行量化，并結合固定周期內被標記次數的占比，通過指數計算函數模型生成每個符合條件護士的優先指數，實現了對護士優先級的精細化排序；該方案不僅考慮了護士的資質水平，還充分考慮了護士對待突發狀態的響應速度和積極性，從而能夠更加科學、合理地安排護士的排班，有效解決了醫院排班管理中存在的優先級排序不合理和排班效率不高的問題。

本發明授權一種基于科室的醫護人員自動排班系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于科室的醫護人員自動排班系統，其特征在于，該系統包括： 預排班模塊，匯總目標科室的工作需求及護士的基本信息，采用遺傳算法生成若干候選方案；其中，工作需求至少包括患者數量和手術安排情況； 方案評估模塊，在護士接收到候選方案的條件下，依據護士的反饋數據，并對比不同候選方案下的人力資源使用情況，構建評估體系引擎，結合目標科室下未來的工作安排狀態，得出初定方案；運行評估體系引擎的過程為： 依據目標科室下未來的工作安排狀態，并獲取目標科室下的護士總數，搭建數學計算模型，以生成所需的人力資源標準值，篩選出人力資源使用情況超過人力資源標準值所對應的候選方案，并依據人力資源使用率與人力資源標準值之間的差值，以及每個篩選后所得候選方案所對應的反饋數據累計值，進行加權計算后所得的綜合指標，并按照從大到小進行排序，生成排序表，該排序表中首位對應的候選方案即為初定方案； 突發響應模塊，當存在突發狀態時，對休假護士進行優先級排序，并發送臨時排班通知，當排序靠前的護士未在規定時間內響應，則順延至排序靠后的護士，直至存在護士響應為止，當始終無護士響應，則觸發征集機制；同步記錄預定周期內觸發征集機制的占比，若占比超過預期值，則執行方案調整指令；對休假護士進行優先級排序的過程為：獲取當前突發狀態所對應的類型，并匹配相適應的專長，從每個護士的基本信息中提取同時符合相適應專長和處于休假排班狀態下的護士，并按照資質從高到低進行排序，且資質與優先級成正相關； 臨時調整模塊，于固定周期內，記錄并依據響應護士的信息，結合基本信息對休假護士進行二次優先級排序，并進行排序結果反饋；對休假護士進行二次優先級排序的過程如下：建立資質量化值庫，根據基本信息中護士的資質來匹配對應的資質等級，且資質程度與資質等級成正相關；獲取當前突發狀態所對應的類型，并匹配相適應的專長，從每個護士的基本信息中提取同時符合相適應專長和處于休假排班狀態下的護士，通過資質量化值庫來確定各個護士的資質等級，并收集計算固定周期內每個護士被標記次數的占比，搭建指數計算函數模型，以生成每個符合條件護士所對應的優先指數，并按照優先指數從大到小進行排序，且優先指數與優先級成正相關； 其中，運行指數計算函數模型時，所依據的公式為： ； ； 其中，Rt、Mq以及Td分別表示被標記次數的占比、對應護士在固定周期內被標記的次數以及固定周期，Irt表示優先指數，Q表示對應護士的資質等級，k為調節系數，取值范圍為[0，1]。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省腫瘤醫院，其通訊地址為：610041 四川省成都市武侯區人民南路4段55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。