長沙市勘測設(shè)計研究院劉鵬程獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉長沙市勘測設(shè)計研究院申請的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的房產(chǎn)測繪圖快速矢量化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120318361B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510761766.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T11/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的房產(chǎn)測繪圖快速矢量化方法是由劉鵬程;李甫群;李明輝;譚承謙;張昱洲;王小輝;石巖設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于深度學(xué)習(xí)的房產(chǎn)測繪圖快速矢量化方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明實施例中提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的房產(chǎn)測繪圖快速矢量化方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:步驟1,對房產(chǎn)測繪圖數(shù)據(jù)進行劃分,得到表格區(qū)域和主體圖形區(qū)域;步驟2,利用高精度文字識別技術(shù)從表格區(qū)域提取主體形狀的坐標(biāo)號數(shù)據(jù);步驟3,采用經(jīng)過訓(xùn)練的UNET++深度學(xué)習(xí)模型對主體圖形區(qū)域進行自動矢量化處理,得到矢量化結(jié)果;步驟4,通過建立坐標(biāo)號數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系,將矢量化結(jié)果與房屋幢線圖進行精確匹配,基于房屋幢線圖中的實際空間尺寸信息,應(yīng)用仿射變換技術(shù)對矢量化結(jié)果進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到具有實際地理坐標(biāo)的最終矢量數(shù)據(jù)。通過本發(fā)明的方案,提高了處理效率和精準(zhǔn)度。
本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的房產(chǎn)測繪圖快速矢量化方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度學(xué)習(xí)的房產(chǎn)測繪圖快速矢量化方法,其特征在于,包括: 步驟1,對房產(chǎn)測繪圖數(shù)據(jù)進行劃分,得到表格區(qū)域和主體圖形區(qū)域; 步驟2,利用高精度文字識別技術(shù)從表格區(qū)域提取主體形狀的坐標(biāo)號數(shù)據(jù); 所述步驟2具體包括: 步驟2.1,通過遍歷表格區(qū)域所有識別文本并應(yīng)用預(yù)設(shè)的過濾規(guī)則,系統(tǒng)優(yōu)先識別不含漢字的文本內(nèi)容,并從中選取最長字符串作為候選測量號; 步驟2.2,使用預(yù)設(shè)的正則表達式對候選測量號進行格式驗證; 步驟2.3,通過識別純數(shù)字文本并篩選不大于99的最大數(shù)值來確定層數(shù),以及識別含負號的整數(shù)來確定層次信息; 步驟2.4,當(dāng)某些信息無法識別時,系統(tǒng)會自動將對應(yīng)字段標(biāo)記為N,綜合形成坐標(biāo)號數(shù)據(jù); 步驟3,采用經(jīng)過訓(xùn)練的UNET++深度學(xué)習(xí)模型對主體圖形區(qū)域進行自動矢量化處理,得到矢量化結(jié)果; 步驟4,通過建立坐標(biāo)號數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系,將矢量化結(jié)果與房屋幢線圖進行精確匹配,基于房屋幢線圖中的實際空間尺寸信息,應(yīng)用仿射變換技術(shù)對矢量化結(jié)果進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到具有實際地理坐標(biāo)的最終矢量數(shù)據(jù); 所述步驟4具體包括: 步驟4.1,將表格區(qū)域的屬性信息的測量號與房屋幢線圖的屬性表中測量號進行匹配,生成映射關(guān)系表M{測量號ID,像素坐標(biāo)x,y,地理坐標(biāo)lon,lat}; 步驟4.2,從映射關(guān)系表中選擇至少4個分布均勻的角點作為控制點,針對選定的控制點集合P={x1,y1,lon1,lat1,x2,y2,lon2,lat2,...,xn,yn,lonn,latn},構(gòu)建變換矩陣求解方程: 其中,x,y為源圖像中的像素坐標(biāo),x',y'為目標(biāo)地理坐標(biāo)系中的坐標(biāo),aij為待求解的仿射變換系數(shù); 步驟4.3,采用最小二乘法求解變換矩陣求解方程,得到最優(yōu)仿射變換矩陣T,將仿射變換矩陣T應(yīng)用于UNET++模型生成的矢量化結(jié)果的所有頂點坐標(biāo),變換后的頂點坐標(biāo)由像素坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為實際地理坐標(biāo)系,得到具有實際地理坐標(biāo)的最終矢量數(shù)據(jù)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人長沙市勘測設(shè)計研究院,其通訊地址為:410007 湖南省長沙市岳麓區(qū)桐梓坡西路348號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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