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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利視頻流交換時延保障的跨層優化方法、裝置及服務器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120166077B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510637936.3，技術領域涉及：H04L47/22；該發明授權視頻流交換時延保障的跨層優化方法、裝置及服務器是由徐冬竹;馬華東;周安福;于洋洋設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻流交換時延保障的跨層優化方法、裝置及服務器在說明書摘要公布了：本申請提供視頻流交換時延保障的跨層優化方法、裝置及服務器，涉及圖像通信技術領域，方法包括：基于時間窗口動態調整策略確定輸入序列長度并生成第一時序序列，以根據流量預測模型獲取第二時序序列；第一時序序列包括各個歷史時間點各自對應的特征向量；第二時序序列包括在當前時刻之后的各個目標時間點各自對應的視頻流量預測結果數據；根據預測時間周期自第二時序序列中提取第三時序序列并進行流量整形，得到用于保障視頻流交換時延的跨層傳輸速率優化數據以將應用層中的視頻片段經由時間敏感網絡傳輸至視頻流請求端。本申請能夠提高視頻流傳輸的可靠性及平穩性，并能夠保障視頻流交換時延的確定性，以提高視頻流傳輸效率和視頻播放質量。

本發明授權視頻流交換時延保障的跨層優化方法、裝置及服務器在權利要求書中公布了：1.一種視頻流交換時延保障的跨層優化方法，其特征在于，在服務器的內核層中執行，所述方法包括： 基于時間窗口動態調整策略確定當前的輸入序列長度；根據所述輸入序列長度生成第一時序序列，將所述第一時序序列輸入流量預測模型，以使該流量預測模型輸出第二時序序列；其中，所述第一時序序列包括各個歷史時間點各自對應的特征向量；所述特征向量用于表示在對應的一個所述歷史時間點，將所述服務器的應用層中的視頻片段經由時間敏感網絡傳輸至視頻流請求端的視頻片段傳輸過程對應的上下文信息；所述第二時序序列包括：在當前時刻之后的各個目標時間點各自對應的視頻流量預測結果數據； 根據預測時間周期，自所述第二時序序列中提取多個目標時間點分別對應的視頻流量預測結果數據以構成第三時序序列，并對該第三時序序列進行流量整形，得到用于保障視頻流交換時延的跨層傳輸速率優化數據，以基于該跨層傳輸速率優化數據，在所述第三時序序列中的各個所述目標時間點，分別將所述應用層中的視頻片段經由所述時間敏感網絡傳輸至所述視頻流請求端。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。