國網思極網安科技(北京)有限公司;國家電網有限公司信息通信分公司;國網天津市電力公司;國網信息通信產業集團有限公司;國網安徽省電力有限公司程杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網思極網安科技(北京)有限公司;國家電網有限公司信息通信分公司;國網天津市電力公司;國網信息通信產業集團有限公司;國網安徽省電力有限公司申請的專利網絡安全態勢預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120151122B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510632701.5,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權網絡安全態勢預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質是由程杰;夏昂;孫磊;蔡翔;方圓;李曉勐;郭晨萌;李寧;馮磊;劉正坤;石進;劉孟奇;王子萌;張冠男設計研發完成,并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本網絡安全態勢預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本公開一個或多個實施例提供一種網絡安全態勢預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。所述方法包括:獲取電力網絡的網絡數據;根據網絡數據構成待預測樣本點的特征向量;將待預測樣本點的特征向量輸入安全態勢預測模型,得到待預測樣本點的危險等級;其中,通過安全態勢預測模型得到待預測樣本點的危險等級,包括:根據待預測樣本點的特征向量,確定特征空間中預設鄰域半徑內的已有樣本點為參考樣本點,參考樣本點的危險等級和重要性已被預先確定;根據參考樣本點的危險等級和重要性,以及參考樣本點與所述待預測樣本點的特征關聯,確定待預測樣本點的危險等級。通過本公開的技術方案,可以有效提高電力網絡安全態勢預測的準確性。
本發明授權網絡安全態勢預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種網絡安全態勢預測方法,其特征在于,包括: 獲取電力網絡的網絡數據; 根據所述網絡數據構成待預測樣本點的特征向量; 將所述待預測樣本點的特征向量輸入安全態勢預測模型,得到所述待預測樣本點的危險等級; 其中,通過所述安全態勢預測模型得到所述待預測樣本點的危險等級,包括: 根據所述待預測樣本點的特征向量,確定特征空間中預設鄰域半徑內的已有樣本點為參考樣本點,所述參考樣本點的危險等級和重要性已被預先確定; 根據所述參考樣本點的危險等級和重要性,以及所述參考樣本點與所述待預測樣本點的特征關聯,確定所述待預測樣本點的危險等級; 任一所述參考樣本點的重要性通過如下步驟確定: 確定所述參考樣本點鄰域內的已有樣本點; 根據所述已有樣本點的類別標簽,確定所述參考樣本點鄰域內類別密度最大的兩個第一類別,所述類別密度表示在鄰域內某個類別所包含的樣本點數量與鄰域內總樣本點數量的比值,用于衡量某個類別樣本點在空間中的密集程度,所述第一類別根據所述參考樣本點的屬性信息確定,用以表示所述參考樣本點的危險等級; 根據所述兩個第一類別下樣本點數量和對應類別標簽的類別標簽值,得到所述兩個第一類別的類別重要性; 根據所述兩個第一類別的類別密度和類別重要性,得到所述參考樣本點的重要性。
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