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      安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)金秀獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)申請的專利基于近紅外光譜與拉曼光譜融合的快速無損檢測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120121571B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510609172.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01N21/359;該發(fā)明授權(quán)基于近紅外光譜與拉曼光譜融合的快速無損檢測系統(tǒng)是由金秀;鄧友慧;張?bào)愕?張德盟;楊維志;魏慶軍;王淼;潘政設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-05-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      基于近紅外光譜與拉曼光譜融合的快速無損檢測系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明適用于光譜檢測與分析領(lǐng)域,具體提供了基于近紅外光譜與拉曼光譜融合的快速無損檢測系統(tǒng),包括檢測裝置和智能終端;檢測裝置包括上層容器,上層容器內(nèi)部轉(zhuǎn)動設(shè)置有可替換樣品存放容器;中層容器上設(shè)置有兩個開口,兩個開口上均設(shè)置有玻璃閘門;一個開口與近紅外光譜儀的數(shù)據(jù)采集口相對應(yīng),另一個開口與拉曼光譜儀的數(shù)據(jù)采集口相對應(yīng);下層容器的內(nèi)部設(shè)置有邊緣端;下層容器的邊緣端中具有數(shù)據(jù)處理單元,數(shù)據(jù)處理單元包括數(shù)據(jù)采集控制模塊、數(shù)據(jù)建模模塊、模型自適應(yīng)模塊、推理預(yù)測模塊以及上層樣品旋轉(zhuǎn)控制模塊。本發(fā)明通過結(jié)合兩種光譜技術(shù)的優(yōu)勢,克服了單一技術(shù)在樣品檢測中的不足,提高了檢測的準(zhǔn)確性和效率。

      本發(fā)明授權(quán)基于近紅外光譜與拉曼光譜融合的快速無損檢測系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于近紅外光譜與拉曼光譜融合的快速無損檢測系統(tǒng),包括檢測裝置和智能終端; 其特征在于,檢測裝置包括: 上層容器(1),上層容器(1)內(nèi)部轉(zhuǎn)動設(shè)置有可替換樣品存放容器(101);可替換樣品存放容器(101)的頂層具有螺旋蓋(102),可替換樣品存放容器(101)為隔層結(jié)構(gòu),該隔層結(jié)構(gòu)通過四條對角線分割成八個區(qū)域,每條對角線沿中心處分成兩個半徑線,每個半徑線的中間有一個樣品槽(1011);可替換樣品存放容器(101)的底層為可透光結(jié)構(gòu); 中層容器(2),中層容器(2)上設(shè)置有兩個開口,兩個開口上均設(shè)置有玻璃閘門;兩個開口位于中層容器(2)的同一條直徑上;一個開口與近紅外光譜儀(201)的數(shù)據(jù)采集口相對應(yīng),另一個開口與拉曼光譜儀(202)的數(shù)據(jù)采集口相對應(yīng); 下層容器(3),下層容器(3)的內(nèi)部設(shè)置有邊緣端(301);邊緣端(301)與智能終端之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和指令傳輸,邊緣端(301)具有數(shù)據(jù)處理單元,數(shù)據(jù)處理單元包括數(shù)據(jù)采集控制模塊、數(shù)據(jù)建模模塊、模型自適應(yīng)模塊、推理預(yù)測模塊以及上層樣品旋轉(zhuǎn)控制模塊,上層樣品旋轉(zhuǎn)控制模塊用于控制可替換樣品存放容器(101)在上層容器(1)內(nèi)部以45°的增量進(jìn)行轉(zhuǎn)動; 在模型自適應(yīng)模塊中,通過計(jì)算新數(shù)據(jù)特征向量與模型中存儲的特征向量之間的相似度,基于相似度進(jìn)行數(shù)據(jù)對比; 根據(jù)對比結(jié)果,對模型的參數(shù)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整;其中,基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)率調(diào)整算法并根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的梯度調(diào)整學(xué)習(xí)率,表示為:;其中,為當(dāng)前的學(xué)習(xí)率,為衰減因子,為學(xué)習(xí)率的最小值,為梯度的平方和,為一個常數(shù);表示前一個學(xué)習(xí)率; 在驗(yàn)證集上計(jì)算模型的準(zhǔn)確率性能指標(biāo),驗(yàn)證更新后的模型性能,當(dāng)模型驗(yàn)證結(jié)果為正向時,保存更新后的模型參數(shù)。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人安徽農(nóng)業(yè)大學(xué),其通訊地址為:230036 安徽省合肥市蜀山區(qū)長江西路130號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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