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龍圖騰網獲悉合肥綜合性國家科學中心能源研究院(安徽省能源實驗室)申請的專利一種基于擾動的可解釋性波形信號故障檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120124759B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510602917.7，技術領域涉及：G06N5/045；該發明授權一種基于擾動的可解釋性波形信號故障檢測方法是由王勇;吳海龍;季振山;許張后;劉少清設計研發完成，并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于擾動的可解釋性波形信號故障檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機視覺與信號處理技術領域，尤其涉及一種基于擾動的可解釋性波形信號故障檢測方法。其技術方案包括以下步驟：將采集的波形信號數據轉化為圖像數據，并對圖像中的故障信號進行標注，構建訓練集、驗證集及測試集；使用訓練集和驗證集訓練YOLOv8目標檢測模型，使其能夠識別波形信號圖像中的故障信號。本發明通過創新的中間區域剔除拼接和兩端區域截斷補償的擾動方式，有效解決了傳統方法因破壞波形信號連續性而導致的錯誤解釋問題，顯著提高了可解釋性分析的準確性，能夠精準量化故障信號不同區域對YOLOv8模型預測的影響權重，幫助用戶理解模型決策依據，提升故障檢測的精度和可靠性。

本發明授權一種基于擾動的可解釋性波形信號故障檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于擾動的可解釋性波形信號故障檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 將采集的波形信號數據轉化為圖像數據，并對圖像中的故障信號進行標注，構建訓練集、驗證集及測試集； 使用訓練集和驗證集訓練YOLOv8目標檢測模型，使其能夠識別波形信號圖像中的故障信號； 對測試集中的故障信號圖像進行擾動處理； 將擾動后的圖像輸入訓練好的YOLOv8模型進行預測，分別計算中間區域和兩端區域的擾動權重； 根據計算的權重生成可視化熱力圖，疊加于原始圖像上，以顏色深度表示不同區域對模型預測的影響權重； 對測試集中的故障信號圖像進行擾動處理，具體包括： 中間區域剔除拼接擾動：在故障信號檢測框的垂直方向中心區域，按預設比例劃分后，依次剔除多個高度為的子區域，并對剔除后的區域進行拼接，保持波形信號的連續性，其中，為中心區域的高度，所述檢測框的中心區域在垂直方向上的范圍與兩端區域的比例為6:4； 兩端區域截斷補償擾動：在故障信號檢測框的垂直方向兩端區域，逐步截斷并擴展截斷高度至中心邊界，同時通過直線連接補償截斷點，確保信號完整；上述兩種擾動不同時進行。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥綜合性國家科學中心能源研究院(安徽省能源實驗室)，其通訊地址為：230092 安徽省合肥市廬陽區三國城路80號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。