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龍圖騰網(wǎng)獲悉東華理工大學(xué)南昌校區(qū)申請(qǐng)的專利基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和低秩線性池化的銅礦石預(yù)選方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120107699B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510577621.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和低秩線性池化的銅礦石預(yù)選方法是由何劍鋒;汪雪元;聶逢君;鐘國韻;李衛(wèi)東;刁帆;馮燦翔;王文;袁兆林;魏超;丁鵬;葉志翔設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-07向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和低秩線性池化的銅礦石預(yù)選方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和低秩線性池化的銅礦石預(yù)選方法，包括如下步驟：獲取銅礦石的高能X射線透射圖像和低能X射線透射圖像；采用改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)高能和低能X射線透射圖像進(jìn)行融合，得到雙能X射線融合圖像；構(gòu)建銅礦石預(yù)選模型；將銅礦石的高能、低能和雙能X射線融合圖像輸入模型中進(jìn)行特征提取，并采用低秩三線性池化對(duì)提取的各特征向量進(jìn)行融合后進(jìn)行分類，得到銅礦石的預(yù)選結(jié)果；本發(fā)明設(shè)計(jì)的銅礦石預(yù)選模型中通過改進(jìn)低秩雙線性池化，以低秩三線性池化特征融合策略，實(shí)現(xiàn)三種圖像特征的聯(lián)合表示求解，可適應(yīng)多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入需求，對(duì)銅礦石目標(biāo)礦石和廢石的分類性能有進(jìn)一步提升。

本發(fā)明授權(quán)基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和低秩線性池化的銅礦石預(yù)選方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和低秩線性池化的銅礦石預(yù)選方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟S1：基于雙能X射線成像設(shè)備獲取銅礦石的高能X射線透射圖像和低能X射線透射圖像； 步驟S2：采用改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)銅礦石的高能X射線透射圖像和低能X射線透射圖像進(jìn)行模態(tài)融合，得到銅礦石的雙能X射線融合圖像； 所述改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是在原生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上增加一個(gè)判別器； 步驟S3：構(gòu)建銅礦石預(yù)選模型，銅礦石預(yù)選模型包括特征提取編碼層、特征融合編碼層和分類解碼層； 步驟S4：將銅礦石的高能X射線透射圖像、低能X射線透射圖像和雙能X射線融合圖像輸入特征提取編碼層，得到高能、低能和雙能特征向量； 步驟S5：將高能、低能和雙能特征向量輸入特征融合編碼層，特征融合編碼層采用低秩三線性池化對(duì)高能、低能和雙能特征向量進(jìn)行融合，得到融合特征向量； 步驟S6：將融合特征向量輸入分類解碼層中進(jìn)行分類，得到銅礦石的預(yù)選結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人東華理工大學(xué)南昌校區(qū)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)廣蘭大道418號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。