鵬城實驗室曾麗儀獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉鵬城實驗室申請的專利網絡安全事件關聯研判大模型訓練方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120216687B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510572167.3,技術領域涉及:G06F16/35;該發明授權網絡安全事件關聯研判大模型訓練方法、裝置及設備是由曾麗儀;顧釗銓;張歡;梁栩健;石雨佳;王子雨;張彥春;王樂;楊建業設計研發完成,并于2025-05-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本網絡安全事件關聯研判大模型訓練方法、裝置及設備在說明書摘要公布了:本申請實施例公開一種網絡安全事件關聯研判大模型訓練方法、裝置及設備。獲取網絡安全事件對應的網絡安全問題和預設網絡安全問題庫進行匹配,得到匹配的樣本預設網絡安全問題;對網絡安全問題和樣本預設網絡安全問題進行語義分析,得到多個語義關鍵詞及其中的廣義關鍵詞和狹義關鍵詞,根據廣義關鍵詞在網絡安全知識庫中確定出網絡安全問題的樣本網絡安全知識;根據狹義關鍵詞在網絡威脅數據庫中確定出網絡安全問題對應的樣本網絡威脅數據;根據網絡安全問題、樣本網絡安全知識和樣本網絡威脅數據生成提示文本并輸入到大模型中,輸出預測安全分析結果;根據標簽安全分析結果和預測安全分析結果之間的差異對大模型進行訓練,得到訓練后的大模型。
本發明授權網絡安全事件關聯研判大模型訓練方法、裝置及設備在權利要求書中公布了:1.一種網絡安全事件關聯研判大模型訓練方法,其特征在于,包括: 獲取網絡安全事件對應的網絡安全問題,并將所述網絡安全問題和預設網絡安全問題庫中的預設網絡安全問題進行匹配,得到匹配的樣本預設網絡安全問題; 對所述網絡安全問題和所述樣本預設網絡安全問題進行語義分析,得到多個語義關鍵詞; 將所述多個語義關鍵詞分別輸入到預訓練詞向量模型中,輸出每個語義關鍵詞對應的第一詞向量; 在網絡安全知識庫中確定出多個專業術語實體,并每個專業術語實體輸入到預訓練詞向量模型中,輸出所述每個專業術語實體對應的第二詞向量; 將所述第一詞向量和所述第二詞向量進行相似度計算,得到所述第一詞向量和所述第二詞向量之間的第二相似度; 將所述第二相似度大于第二預設相似度的所述第一詞向量對應的語義關鍵詞確定為廣義關鍵詞,并將所述多個語義關鍵詞中除所述廣義關鍵詞之外的語義關鍵詞確定為狹義關鍵詞; 根據所述廣義關鍵詞在網絡安全知識庫中確定出所述網絡安全問題對應的樣本網絡安全知識; 根據所述狹義關鍵詞在網絡威脅數據庫中確定出所述網絡安全問題對應的樣本網絡威脅數據; 根據所述網絡安全問題、所述樣本網絡安全知識和所述樣本網絡威脅數據生成提示文本,并將所述提示文本輸入到網絡安全事件關聯研判大模型中,輸出所述網絡安全事件對應的預測安全分析結果; 確定所述網絡安全事件對應的標簽安全分析結果和所述預測安全分析結果之間的差異,并根據所述差異對所述網絡安全事件關聯研判大模型進行訓練,得到訓練后的網絡安全事件關聯研判大模型。
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