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龍圖騰網獲悉山東省水利科學研究院申請的專利基于神經網絡的再生骨料水工混凝土耐久性能檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120087233B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510549672.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于神經網絡的再生骨料水工混凝土耐久性能檢測方法是由王飛;王錦龍;劉珊文;劉長源;張禾;王偉偉;葛曉云;朱傳磊設計研發完成，并于2025-04-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡的再生骨料水工混凝土耐久性能檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及工智能與數據處理技術領域，具體涉及一種基于神經網絡的再生骨料水工混凝土耐久性能檢測方法，具體如下：采集再生骨料水工混凝土數據，并對基于采集的數據對再生骨料水工混凝土進行人工標注；構建基于自適應拓撲連接的神經網絡作為再生骨料水工混凝土耐久性能檢測模型，將采集的數據輸入至模型中對模型進行訓練，直至滿足預設的停止迭代條件完成模型的訓練；將新的再生骨料水工混凝土數據輸入至訓練好的模型，得到耐久性能分類結果。本發明通過基于自適應拓撲連接的神經網絡構建的再生骨料水工混凝土耐久性能檢測模型，可以處理多尺度、多維度的復雜關系，提升檢測結果的穩定性，同時提高檢測效率和精度。

本發明授權基于神經網絡的再生骨料水工混凝土耐久性能檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡的再生骨料水工混凝土耐久性能檢測方法，其特征是，包括以下步驟： S1、數據采集：采集再生骨料水工混凝土數據，并對基于采集的數據對再生骨料水工混凝土進行人工標注； S2、構建基于自適應拓撲連接的神經網絡作為再生骨料水工混凝土耐久性能檢測模型，將采集的數據輸入至模型中對模型進行訓練，根據模型對再生骨料水工混凝土數據的分析得到再生骨料水工混凝土的耐久性能分類結果，直至滿足預設的停止迭代條件完成模型的訓練； 對再生骨料水工混凝土耐久性能檢測模型進行訓練，訓練過程具體如下： 對于神經網絡，對其拓撲結構的連接強度進行計算，并對神經網絡進行初始化，以及對神經網絡拓撲結構的神經元進行連接調整； 采用多任務驅動自適應損失函數平衡多目標優化； 在神經網絡的反向傳播過程中，采用路徑連續性約束優化的方式； 采用基于拓撲魯棒性的樣本加權方法計算樣本權重，然后采用拓撲驅動的參數共享策略進行權重共享； 采用漸進式神經網絡拓撲凍結方法，對神經網絡的部分層進行凍結； S3、將新的再生骨料水工混凝土數據輸入至訓練好的再生骨料水工混凝土耐久性能檢測模型，得到骨料水工混凝土的耐久性能分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東省水利科學研究院，其通訊地址為：250014 山東省濟南市歷下區歷山路125號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。