國家海洋信息中心趙彬如獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國家海洋信息中心申請的專利基于改進Criminisi算法的海岸帶遙感影像信息損失區修復方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120031761B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510520076.5,技術領域涉及:G06T5/77;該發明授權基于改進Criminisi算法的海岸帶遙感影像信息損失區修復方法是由趙彬如;張峰;任智超;谷祥輝;焦紅波;楊曉彤;侯辰;王子珂設計研發完成,并于2025-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于改進Criminisi算法的海岸帶遙感影像信息損失區修復方法在說明書摘要公布了:本發明公開基于改進Criminisi算法的海岸帶遙感影像信息損失區修復方法,包括:對原始遙感影像進行預處理,包括輻射校正、正射校正、影像融合和陸海分離處理;對預處理后的影像進行光譜分析,提取信息損失區和其他要素區的光譜特征;基于暗通道原理計算高光分量,定位信息損失區,并通過校正近紅外波段將信息損失區分類為用海要素信息損失區和水體信息損失區;采用改進的Criminisi算法對分類后的信息損失區進行修復,包括:結合梯度向量模二階矩的優先權計算;基于紋理復雜度的自適應樣本塊生成;結合結構相似性、顏色差異和空間距離的匹配準則,搜索最佳匹配塊;對修復后的影像進行邊界平滑處理,消除邊界效應。
本發明授權基于改進Criminisi算法的海岸帶遙感影像信息損失區修復方法在權利要求書中公布了:1.基于改進Criminisi算法的海岸帶遙感影像信息損失區修復方法,其特征在于,包括: S1:對原始遙感影像進行預處理,包括輻射校正、正射校正、影像融合和陸海分離處理; S2:對預處理后的影像進行光譜分析,提取信息損失區和其他要素區的光譜特征; S3:基于暗通道原理計算高光分量,定位信息損失區,并通過校正近紅外波段將信息損失區分類為用海要素信息損失區和水體信息損失區; 步驟S3中包括信息損失區域定位和信息損失區域分類,其中: 信息損失區域定位包括: 計算高光分量: Imina=min[IRa,IGa,IBa,INIRa,…]; 式中:R、G、B、NIR代表影像紅、綠、藍、近紅外波段;影像Imina表示像元a在所有波段上的反射率最小值; 進行高光分量修正,為保證影像色度的穩定性,在波段上減去一個標量值: 式中:I’mina表示像元a在第i個波段上修正后的高光分量,是影像中所有有效像素的高光分量均值,#pixels表示有效像素個數; 根據修正后的高光分量,確定信息損失區: 式中:H為修正后的高光分量二值化后的影像,Th為由自然間斷點分級法確定的修正后高光分量的分割閾值; 信息損失區域分類包括: 利用I′ NIR對信息損失區進行分類,將信息損失區分為用海要素信息損失區和水體信息損失區; I′ NIRa=INIRa-Imina; St=N∩H; Sw=H-St; 式中:N為修正后的近紅外波段二值化影像,Tn為由自然間斷點分級法確定的修正后近紅外波段的分割閾值,St為用海要素信息損失區,Sw為水體信息損失區,I′ NIRa為像元a在修正后近紅外波段上的值,INIRa為像元a在修正前近紅外波段上的值; S4:采用改進的Criminisi算法對分類后的信息損失區進行修復,包括: 結合梯度向量模二階矩的優先權計算; 基于紋理復雜度的自適應樣本塊生成; 結合結構相似性、顏色差異和空間距離的匹配準則,搜索最佳匹配塊; S5:對修復后的影像進行邊界平滑處理,消除邊界效應。
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