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龍圖騰網獲悉山東青鳥軟通信息技術股份有限公司申請的專利基于多維數據的安全監測與評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119993497B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510130944.9，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權基于多維數據的安全監測與評估方法及系統是由張登國;羅晨鸝;王琳;趙建國;宋強設計研發完成，并于2025-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多維數據的安全監測與評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及多模態數據處理及智能健康管理技術領域，尤其涉及基于多維數據的安全監測與評估方法及系統，其方法包括：通過將多模態特征數據映射為健康狀態向量，并結合時間序列分析生成健康狀態偏差和變化趨勢，識別健康風險并生成行為干預路徑；系統通過生成對抗網絡擴充稀缺場景數據，并在虛擬仿真環境中驗證路徑有效性，優化路徑中關鍵節點的參數和關聯權重；用戶反饋數據的動態采集進一步支持路徑和模型的實時調整；最終，本發明實現了健康狀態的動態監測、精準評估和個性化行為干預，具有較強的適應性和前瞻性。

本發明授權基于多維數據的安全監測與評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多維數據的安全監測與評估方法，其特征在于，包括以下步驟： 通過分布式傳感器網絡采集多模態數據，包括生理數據、行為數據、環境數據和社交互動數據，對采集的數據進行預處理和優先級篩選，生成優化采樣數據和事件簇數據； 基于優化采樣數據和事件簇數據，提取并融合多模態特征數據，生成跨模態特征數據；結合因果推斷網絡構建因果鏈條模型，生成短期因果鏈條數據和長期因果鏈條數據，并通過優化算法生成增強因果鏈條模型； 所述構建因果鏈條模型的步驟包括：利用因果推斷網絡將跨模態特征數據映射為因果節點；基于時間序列分析生成短期因果鏈條數據，并結合多事件累積效應生成長期因果鏈條數據；通過非線性協同推斷算法優化因果鏈條中節點的關聯關系和全局權重，生成增強因果鏈條模型； 所述非線性協同推斷算法包括：根據因果節點的特征分布應用動態權重分配策略調整短期因果鏈條數據的節點連接強度；通過遞歸優化機制校正長期因果鏈條數據的累積效應，并利用多目標優化方法計算因果鏈條中節點的全局影響力，生成動態增強的因果鏈條模型； 利用增強因果鏈條模型和跨模態特征數據，評估健康狀態，生成健康狀態向量和健康狀態偏差數據；通過路徑優化和時間序列建模，生成健康風險路徑數據、健康趨勢預測數據和趨勢風險評估數據； 基于健康風險路徑數據和健康趨勢預測數據，生成行為干預路徑，并結合仿真和優化技術驗證干預路徑的有效性；采集用戶反饋數據，動態調整行為干預路徑的關鍵節點權重和因果鏈條模型的關聯參數，生成優化后的行為干預路徑數據和更新后的因果鏈條模型。

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