山東大學趙浩然獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利基于集成學習的綜合能源系統多能潮流計算方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115169710B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210841297.9，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于集成學習的綜合能源系統多能潮流計算方法及系統是由趙浩然;信思笑;田航;黃曉莉;錢曉熠;劉帥設計研發完成，并于2022-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于集成學習的綜合能源系統多能潮流計算方法及系統在說明書摘要公布了：本公開屬于多能潮流計算技術領域，具體涉及一種基于集成學習的綜合能源系統多能潮流計算方法及系統，包括：獲取并分析綜合能源系統的特征數據；基于分析后的特征數據，構建綜合能源系統多能潮流模型；訓練所構建的綜合能源系統多能潮流模型中第一層的初級學習器；基于初級學習器輸出的擬合結果，訓練次級學習器，得到綜合能源系統多模型融合的多能潮流計算模型，實現綜合能源系統多模型融合的多能潮流計算。
本發明授權基于集成學習的綜合能源系統多能潮流計算方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于集成學習的綜合能源系統多能潮流計算方法，其特征在于，包括： 獲取并分析綜合能源系統的特征數據； 基于分析后的特征數據，構建綜合能源系統多能潮流模型； 訓練所構建的綜合能源系統多能潮流模型中第一層的初級學習器； 基于初級學習器輸出的擬合結果，訓練次級學習器，得到綜合能源系統多模型融合的多能潮流計算模型，實現綜合能源系統多模型融合的多能潮流計算； 所述得到綜合能源系統多模型融合的多能潮流計算模型的流程為： 獲取綜合能源系統潮流計算輸入特征和輸出值，使用不同算法構建不同的綜合能源系統潮流模型； 分析不同算法所訓練模型的誤差及分布情況，選擇初級學習器； 使用劃分后的數據集對集成學習框架中的第一層初級學習器分別訓練，輸出擬合結果，生成新的數據集； 使用新生成的數據集，對集成學習框架中第二層算法進行訓練，根據輸出結果選擇次級學習器，基于多模型融合的集成學習算法訓練完畢，完成基于多模型融合的多能潮流建模訓練，實現多模型融合的多能潮流建模。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250061 山東省濟南市歷下區經十路17923號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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